К.А. Гайдуков1, Г.В. Коняшкин2

1, 2 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)
1 gajdukov@mirea.ru, 2 konyashkin@mirea.ru

Постановка проблемы. В современном мире вопрос повышения эффективности канальной приемопередачи информации актуален как никогда, особенно с точки зрения обротки в режиме реального времени. Кодировки аудиосигналов применяются повсеместно, однако немногие из используемых кодеков имеют встроенные алгоритмы цифровой обработки сигналов, позволяющие выполнять адаптивную фильтрацию для повышения качества принимаемого сигнала.

Цель. Оценить эффективность и возможность применения алгоритмов адаптивной фильтрации по методу наименьших квадратов при подавлении помех, воздействующих на аудиосигнальную дорожку, в режиме реального времени.

Результаты. Проведена оценка эффективности алгоритма адаптивной фильтрации аудиосигналов, предложен алгоритм для оценки эффективности адаптивной фильтрации, получены численные значения корреляции сигнала до и после фильтрации и соответствующие графики.

Практическая значимость. Полученные результаты позволяют оценить применимость алгоритма адаптивной фильтрации при работе с аудиосигналами.

Гайдуков К.А., Коняшкин Г.В. Методы адаптивной режекции сигнальных аудиопомех // Успехи современной радиоэлектроники. 2025. T. 79. № 6. С. 44–50. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202506-05

1. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь. 1989. 439 с.
2. Джиган В.И. Адаптивная фильтрация сигналов: теория и алгоритмы. М.: Техносфера. 2013. 527 с.
3. Линник Ю.В. Метод наименьших квадратов и основы математикостатистической теории обработки наблюдений. М.: Физматгиз. 1962. 349 с.
4. Первачев С.В. Адаптивная фильтрация сообщений. М.: Радио и связь. 1991. 160 с.
5. Коптев Д.С. Теория радиотехнических сигналов: учебное пособие. Курск: ЮЗГУ. 2019. 239 с.
6. Савватеева Ю.И. Оптимальный прием сигналов на фоне помех и шумов. М.: Радиотехника. 2011. 423 с.
7. Куликов Г.В., Коняшкин Г.В. Режекция узкополосной помехи при приеме сигналов с квадратурной амплитудной модуляцией / Сб. науч. статей по матер. VII Междунар. научно-практ. конф. Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем ("Радиоинфоком-2023"). М.: МИРЭА – Российский технологический университет. 2023. С. 343–346.
8. Костин М.С., Шадинов С.С., Латышев К.В., Коняшкин Г.В., Корчагин А.С. Векторное формирование сигнальных радиоизображений методом сканирующей спектрально-временной развертки // Оборонный комплекс – научно-техническому прогрессу России. 2023. № 2(158). С. 56–63.
9. Сагнаева С.К., Алазов А.К. Моделирование и анализ производительности адаптивных алгоритмов в активном шумоподавлении / Сб. науч. статей по итогам работы Междунар. научного форума «Наука и инновации – современные концепции». М.: Инфинити. 2021. С. 219–226.
10. Кропотов Ю.А. Моделирование адаптивной линейной фильтрации повышения отношения сигнал/внешний акустический шум в системе обмена речевой информацией // Известия вузов. Физика. 2012. Т. 55. № 8-2. С. 35–37.