С.Н. Замуруев1, Т.Н. Легкий2

1, 2 МИРЭА – Российский технологический университет (Москва, Россия)
1 zamuruev@mirea.ru, 2 legkij@mirea.ru

Постановка проблемы. Внедренная в 2016 г. глобальная спутниковая система навигации циклона CYGNSS является единственной системой исследования циклонов. Ее возможности позволяют использование для различных приложений, в том числе и для измерения высоты океанических волн, результаты которых, в свою очередь позволяют определить локальные места загрязнения океана.

Цель. Промоделировать результаты вычисления MSS от угла падения радиосигнала для разных высот волн.

Результаты. Приведено определение и аналитическое выражение для вычисления MSS. Моделирование и расчет можно считать полностью удовлетворяющими цели статьи, за исключением сравнения полученных данных с данными других источников, так как в литературе последние отсутствуют.

Практическая значимость. Разработанное программное обеспечение полностью соответствует поставленной задаче и может быть использовано для предварительного анализа волнения в океане.

Замуруев С.Н., Легкий Т.Н. Построение модели водной поверхности по радиосигналам CYGNSS // Успехи современной радиоэлектроники. 2025. T. 79. № 5. С. 16–23. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202505-02

1. Jia Ya., Xiao Zh., Yang L., Liu Q., Jin Sh., Lv Ya., Yan Q. ENHANCING ALGAL BLOOM LEVEL MONITORING WITH CYGNSS AND SENTINEL-3 DATA // Remote Sensing. 2024. V. 16. № 20. Р. 3915.
2. Al-Khaldi M.M., Johnson J.T., Gleason S., Chew C.C., Gerlein-Safdi C., Shah R., Zuffada C. INLAND WATER BODY MAPPING USING CYGNSS COHERENCE DETECTION // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2021. V. 59. № 9.
3. Р. 7385–7394.
4. Al-Khaldi M.M., Katzberg S.J., Johnson J.T., Kang Y., Kubatko E.J., Gleason S. MATCHED FILTER CYCLONE MAXIMUM WIND RETRIEVALS USING CYGNSS: PROGRESS UPDATE AND ERROR ANALYSIS // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021. V. 14. Р. 3591–3601.
5. Yan Q., Hu T., Jin Sh., Huang W., Jia Ya., Chen T., Wang J. IMPROVING CYGNSS-BASED LAND REMOTE SENSING: TRACK-WISE DATA CALIBRATION SCHEMES , Remote Sensing. 2021. V. 13. № 14. Р. 2844.
6. Yang Sh., Jin Sh., Jia Ya., Ye M. SIGNIFICANT WAVE HEIGHT ESTIMATION FROM JOINT CYGNSS DDMA AND LES OBSERVATIONS // Sensors. 2021. V. 21. № 18. Р. 6123.
7. Ricciardulli L., Mears C., Manaster A., Meissner T. ASSESSMENT OF CYGNSS WIND SPEED RETRIEVALS IN TROPICAL CYCLONES // Remote Sensing. 2021. V. 13. № 24. Р. 5110.
8. Zavorotny V.U., Voronovich A.G. Scattering of GPS Signals from the Ocean with Wind Remote Sensing Application // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2000. 38(2):951–964. DOI:10.1109/36.841977
9. Klein L. and Calvin T. Swift. An improved model for the dielectric constant of sea water at microwave frequencies // IEEE Journal of Oceanic Engineering 2 (1977): 104–111.
10. Кутузов В.М., Михайлов В.Н. Методика расчета ЭПР отражений от морской поверхности при оценке зоны видимости морской РЛС / Матер. International Conference «Системы Радиолокационного Мониторинга/Radar Monitoring Systems – 2017 (RMS’2017)». Hanoi, Vietnam. November 2017. С. 23–32.