Е.В. Силяков1, О.В. Тихоненкова2

1,2 Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения
(Санкт-Петербург, Россия)

1 johnny81@mail.ru, 2 bts24@guap.ru

Постановка проблемы. Оценивание информативных параметров сигналов в работе измерительных систем, в первую очередь, обусловлено негативным воздействием шумов и помех. Для радиолокационных и радионавигационных систем актуален поиск новых способов повышения точности, получаемых оценок информативного параметра при получении информации от нескольких источников.

Цель. Провести построение и анализ алгоритмов объединения оценок неизвестного параметра α, полученных независимыми измерителями, при различных уровнях априорной неопределенности.

Результаты. Полученные результаты связаны с исследованием возможности оценивания информативных параметров сигналов алгоритмами, объединяющими оценки неизвестных параметров, полученных независимыми измерителями, при различных уровнях априорной неопределенности. Исследована задача объединения оценок на основе байессовских алгоритмов оценивания параметра. Отмечено, что в большинстве случаев априорные сведения о статистических характеристиках являются ограниченными, поэтому рассмотрен вопрос получения частных оценок на основе критерия максимального правдоподобия.

Практическая значимость. Показана возможность повышения точности измерения информативного параметра при совместной обработке информационных сигналов измерителей, работающих в разных частотных диапазонах.

Силяков Е.В., Тихоненкова О.В. Объединение оценок информационного параметра сигнала при работе измерителей в разных частотных диапазонах // Успехи современной радиоэлектроники. 2024. T. 78. № 8. С. 12–18. DOI: https://doi.org/10.18127/ j20700784-202408-03

1. Радиотехнические системы / Под ред. Ю.М. Казаринова. М.: Высшая школа. 1990.
2. Справочник по радиолокации: в 2 кн. Книга 2 / Под ред. М.И. Сколника; пер. с англ. под общ. ред. В.С. Вербы. М.: Техносфера. 2014.
3. Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио. 1978.
4. Градштейн И.С., Рыжик И.М. Таблицы интегралов, сумм, рядов и произведений. М.: Наука. 1971.
5. Поборчая Н.Е. Анализ влияния априорной неопределенности относительно дисперсии аддитивного шума на работу алгоритмов оценивания параметров сигнала // Электросвязь. 2021. № 2. С. 39–42.
6. Журавлев А.К., Лукошкин А.П., Поддубный С.С. Обработка сигналов в адаптивных антенных решетках. Л.: Изд-во Ленинградского ун-та. 1983.
7. Пахотин В.А., Симонов Р.В., Власова К.В., Петров С.В. Оптимальный приемник для обнаружения совокупности сигналов с неизвестными параметрами // Цифровая обработка сигналов. 2020. № 4. С. 36–42.
8. Силяков Е.В. Алгоритмы обнаружения и оценивания углового положения сигналов в многоканальных РЛС в режиме обзора // Электромагнитные волны и электронные системы. 2018. № 7. Т. 23. С. 52–56.
9. Силяков Е.В., Рогачева Г.Г., Малышев А.К., Лосев В.К. Многоальтернативные адаптивные правила обнаружения  и выбора цели на основе обобщенного критерия отношения правдоподобия // Актуальные проблемы современной науки. 2017. № 3. С. 270–275.
10. Бестугин А.Р., Киршина И.А., Рыжиков М.Б., Сванидзе В.Г. Вычислительно-ориентированная математическая модель характеристик прямого и обратного пеленгования цели в бортовом метеолокаторе на основе многоканальной фазированной антенной решетки // Междунар. конф. по проектированию и измерению антенн. ADMInC'2019. С. 62–66.
11. Бестугин А.Р., Дворников С.В., Дворников С.С., Киршина И.А. Расчет вероятности ложной тревоги при обнаружении сигнала с несколькими неизвестными параметрами // Датчики и системы. 2023. № 4-2. С. 30–33.