Е.С. Гузнова1, М.А. Казанцев2

1,2 АО «НПП «Радиосвязь» (г. Красноярск, Россия)

1 guznova.2001@mail.ru, 2 mkaz@mail.ru

Постановка проблемы. Рост числа сервисных систем и исполнительных устройств, а также усложнение вычислительных систем в сочетании с развитием уже существующей мультисервисной сети передачи данных требует непрерывного контроля. В связи с этим возникает необходимость внедрения системы непрерывного мониторинга, которая позволит более детально следить за состоянием сети передачи данных, сетевой инфраструктуры и серверного оборудования и проводить анализ полученных данных. С помощью мониторинга, поддерживающего функцию прогнозирования, возможно избежать прекращение функционирования сервисов и сократить время обработки и число пользовательских заявок.

Прогнозирование события формируется на базе данных и метрик, собранных системой мониторинга и хранящихся в реляционной системе управления базами данных.

Цель. Исследовать рынок систем мониторинга с поддержкой функции прогнозирования в мультисервисной сети передачи данных для оценки параметров и анализа качества функционирования систем.

Результаты. Сделан обзор и разбор методов прогнозирования и анализа событий на основе данных, собранных системой мониторинга Zabbix, на примере сетевой и серверной инфраструктуры АО «НПП «Радиосвязь». Приведено создание метрики в системе мониторинга на основе аппроксимации статистических данных с использованием выбранной функции прогнозирования, для которой сформирован специальный триггер, реагирующий на прогноз критического события раньше, чем оно произойдет в реальном времени.

Практическая значимость. Внедрение технологии непрерывного мониторинга на базе программного обеспечения Zabbix позволяет применять заблаговременное управляющее воздействие на информационную систему предприятия не дожидаясь отказа в обслуживании и уменьшает простой критически важных узлов и систем в несколько раз.

Гузнова Е.С., Казанцев М.А. Система мониторинга Zabbix для анализа и прогнозирования событий // Успехи современной радиоэлектроники. 2023. T. 77. № 12. С. 131–135. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202312-17

1. Галеев Р.Г., Капулин Д.В., Казанцев М.А. Производственная логистика приборостроительного предприятия: Учеб. пособие. Красноярск: СФУ. 2021.
2. Смушкин В.А. Zabbix для мониторинга в IT-инфраструктурe // Форум молодых ученых. 2019. № 4 (32). С. 958–962.
3. Концептуальные положения по мультисервисным сетям связи РФ. Руководящий документ. Минсвязи и информатики РФ. М. 2001.
4. Коледа К.В. Разработка алгоритмов прогнозирования инцидентов на базе системы мониторинга Zabbix // Интернаука. 2019. № 19–2 (101). С. 58–60.
5. Архитектуры систем управления сетями. Протокол управления сетью SNMP. URL: http://kunegin.narod.ru/ref3/snmp/ file0.htm
6. Щемелинин Д.А. Модели и методы обработки данных мониторинга для управления состоянием глобально распределенных вычислительных комплексов. Дисс. … к.т.н. 2022.
7. Мониторинг с использованием JMX // Официальная документация Zabbix 6.0. URL: http://www.zabbix.com/documentation/6.0/manual/config/items/itemtypes/jmx_monitoring?s[]=jmx
8. Котенко И.В., Саенко И.Б., Полубелова О.В., Чечулин А.А. Применение технологии управления информацией и событиями безопасности для защиты информации в критически важных инфраструктурах // Тр. СПИИРАН. Вып. 1 (20). СПб: Наука. 2012. C. 27–56.
9. Annual International Zabbix Conference on High Performance Monitoring. Riga, Latvia. 2017. URL: http://www.zabbix.com/conf2017_agenda.php
10. Щемелинин Д.А. Программные модели и методы мониторинга состояния процессинговых узлов в облачной инфокоммуникационной системе с использованием Zabbix // Программные системы и вычислительные методы. 2021. № 2 (17). С. 26–35.
11. Прогнозирующие функции триггеров. Zabbix Documentation 6.0. URL: www.zabbix.com
12. Межуревский В.Ф., Дулесов А.С. Развитие активных систем на базе программного обеспечения Zabbix применительно к управлению информационными системами // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 3. URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=6186