Д.Ю. Черников1, А.В. Цыпцова2

1,2 Сибирский федеральный университет (г. Красноярск, Россия)

1 dchernikov@sfu-kras.ru, 2 arinacypcova@gmail.com

Постановка проблемы. Стандарт Wi-Fi зарекомендовал себя недорогим и быстрым способом передачи информации на
небольшие (до 100 м) расстояния, является одним из самых популярных и общепризнанных групп стандартов с повсеместно доступной инфраструктурой. Для него наиболее важными являются случайные величины, характеризующие качество предоставления услуг – задержка и скорость передачи информации, но при многократном измерении скорости передачи и задержи информации экспериментальным способом можно во многом предсказать характер поведения всей беспроводной сети.

Цель. Определить наиболее подходящий и соответствующий постановленной задаче закон распределения плотности
вероятности.

Результаты. Проведены измерения задержки пакетов в сети Wi-Fi. Исследована возможность статистического описания
полученных экспериментальных значений с помощью нескольких видов распределений – ядерного и Вейбулла. По полученным экспериментальным результатам построены квантильные графики. Показано, что полученным результатам измерений задержки пакетов в беспроводной телекоммуникационной сети стандарта Wi-Fi наиболее полно соответствует ядерное распределение плотности вероятности с гауссовским ядром.

Практическая значимость. Предложен вариант выравнивания статических данных – результатов измерений задержки в беспроводной телекоммуникационной сети стандарта Wi-Fi, т.е. представления их в наиболее компактном виде с помощью аналитической зависимости.

Черников Д.Ю., Цыпцова А.В. Статистическая интерпретация результатов измерений задержки в беспроводных сетях стандарта Wi-Fi // Успехи современной радиоэлектроники. 2023. T. 77. № 12. С. 90–95. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700784-202312-11

1. Лиэри Дж, Рошан П. Основы построения беспроводных локальных сетей стандарта 802.11 М.: Изд. дом «Вильямс». 2004.
2. Забродин А.Н., Войцеховский В.Н., Черников Д.Ю. Особенности измерения параметров мультисервисной сети связи на основе технологии Wi-Fi // Сб. «Фундаментальные основы, теория, методы и средства измерений, контроля и диагностики". Материалы XIX Междунар. молодеж. науч.-практич. конф.. 2018. С. 287–292.
3. Копылова Н.Г., Черников Д.Ю. Предварительная обработка и накопление информации в задачах оценки качества wireless-сетей // Сб. «Информационно-телекоммуникационные системы и технологии». Материалы Всеросс. науч.-практич. конф. 2019. С. 110–112.
4. Вадзинский Р.Н. Справочник по вероятностным распределениям. СПб.: 2001.
5. ГОСТ 11.007-74. Прикладная статистика: Правила определения оценок и доверительных интервалов для параметров распределения Вейбулла. М.: Изд-во стандартов. 1981.
6. Никулин А.М., Солева Н.Ю. Ядерные оценки плотности. С.-Петербургский политех. универс. Петра великого. Учеб. пособие. СПб. 2023.
7. Matlab. Описание и особенности [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://otus.ru/journal/matlab-opisanie-i-osobennosti
8. Квантили распределения. URL: https://studfile.net/preview/2903225/page:3
9. Распределения и график box-plot. URL: https://sultanlive.gitbook.io/shad-ml/osnovy-statistiki-chast-1/kvartili-raspredeleniya-i-grafik-box-plot
10. Цыпцова А.В., Черников Д.Ю. Виртуализация ресурсов серверов HUAWEI FUSION SERVER 1288H // Сб. Проспект свободный – 2021. Материалы XVII Междунар. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых. Министерство науки и высшего образования РФ СФУ. 2021. С. 2337–2340.