А.В. Аврамов¹

1 ВУНЦ ВВС «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» (г. Воронеж, Россия)

Постановка проблемы. На борту воздушного судна решение задач ситуационной осведомленности может быть достигнуто в результате создания интегрированной многодатчиковой информационной среды комплекса бортового оборудования (КБО), включающей разнородные по принципам построения и природе источники информации. Одной из трудностей создания этой среды является отсутствие специализированного функционального программного обеспечения комплекса бортового оборудования, позволяющего осуществить обработку и объединение сигналов и информации от разнородных источников, обеспечивая оценку координатных характеристик целей в виде фазовых координат их пространственного положения и перемещения, а также распознавание и опознавание наблюдаемых целей по характерным признакам. Для решения данной проблемы разработаны метод и взаимосвязанные алгоритмы комплексной обработки информации, которые дают возможность объединить разнородную информацию о целях с учетом условий и способов ее получения при решении задач сопровождения, распознавания и опознавания целей.

Цель. Представить метод и взаимосвязанные алгоритмы комплексной обработки информации в комплексе бортового оборудования воздушного судна, обеспечивающие сопровождение, распознавание и опознавание целей на основе информации, получаемой от разнородных источников КБО.

Результаты. Описан метод комплексной обработки информации на борту воздушного судна. Разработана совокупность взаимосвязанных алгоритмов: 1) алгоритм комплексной адаптивной оценки фазовых координат наблюдаемой цели, условной относительно ее траекторных и сигнальных признаков, полученных по результатам наблюдений разнородных источников;  2) алгоритм определения государственной принадлежности наблюдаемой цели с учетом оценки ее класса/типа по результатам оценки значений ее траекторных и сигнальных признаков, а также условий оценки фазовых координат. 

Практическая значимость. Проведена оптимизация процессов комплексной адаптивной оценки фазовых координат наблюдаемой цели, условной относительно ее траекторных и сигнальных признаков, и оптимизации процесса принятия решений о государственной принадлежности наблюдаемой цели с учетом оценки ее класса/типа на основе значений траекторных и сигнальных признаков данной цели, полученных по результатам наблюдений разнородных источников. Предложен вариант практической реализации разработанного метода и алгоритмов в КБО ВС.

Аврамов А.В. Метод и алгоритмы комплексной обработки информации на борту воздушного судна в интересах определения принадлежности целей // Успехи современной радиоэлектроники. 2021. T. 75. № 1. С. 86–104.  DOI: 10.18127/j20700784-202101-05

1. Меркулов В.И., Михеев В.А., Липатов А.А., Чернов В.С. Особенности интеграции и комплексной обработки информации в системах ситуационной осведомленности воздушного базирования // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 6.  С. 3−21.
2. Радиолокационные системы многофункциональных самолетов. Т.1. РЛС – информационная основа боевых действий  многофункциональных самолетов. Системы и алгоритмы первичной обработки радиолокационных сигналов / Под ред. А.И. Канащенкова и В.И. Меркулова. М.: Радиотехника. 2006. 656 с.
3. Аврамов А.В. Математическая модель процесса радиолокационного опознавания объектов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2017. № 2. С. 3−15.
4. Постановление Правительства Российской Федерации «О порядке применения оружия и боевой техники при охране государственной границы Российской Федерации в воздушном пространстве». М. 22 февраля 2020 г. № 201.
5. Чулюк С.Г. Оснащение комплексов военного назначения аппаратурой системы госопознавания // Радиоэлектронные технологии. 2017. № 5(15). С. 19−21.
6. Жиронкин С., Подгорбунских В., Тикшаев В. Защитить свою авиацию от «дружественного огня» // Воздушно-космический рубеж. № 03(9)/август 2019. С. 60−63. 
7. Аврамов А.В., Иванов С.Л. Системы государственного опознавания: направления развития // Актуальные вопросы развития вооружения, военной и специальной техники войск противовоздушной и противоракетной обороны, космических войск воздушно-космических сил // Сб. науч.-метод. трудов по материалам 1 Всеросс. НПК (22 апреля 2016 г.). М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2016. С. 11−18.
8. Аврамов А.В., Жиронкин С.Б., Черваков В.О. Интегрированные системы опознавания: направления разработки на основе методов координатно-связного и косвенного опознавания // Успехи современной радиоэлектроники. 2017. № 1. С. 35−40.
9. Аврамов А.В., Жиронкин С.Б. Аспекты решения задач достоверного опознавания объектов на основе применения инфокоммуникационных и интеграционных технологий // Сб. научн. тр. межведомст. науч.-практ. конф. «Система государственного опознавания. Проблемы и перспективы развития» (г. Геленджик, 2019 г.). Т. 2. Краснодар: КВВУ. 2019. С. 10−12.
10. Черных М.М., Васильев О.В., Богданов А.В., Савельев А.Н., Макаев В.Е. Экспериментальные исследования информационных свойств когерентных радиолокационных сигналов // Радиотехника. 2000. № 3. С. 47−54.
11. Абатуров В.А., Васильев О.В., Ефимов В.А., Макаев В.Е. Математические модели радиолокационных сигналов, отраженных от воздушных целей разных классов // Радиотехника. 2006. № 7. С. 28−33.
12. Меркулов В.И., Чернов В.С., Семилетов И.Г. Комплексная обработка информации в многодатчиковых интегрированных системах воздушного базирования // Успехи современной радиоэлектроники. 2016. № 3. С. 3−16.
13. Меркулов В.И., Верба В.С., Ильчук А.Р. Автоматическое сопровождение целей в РЛС интегрированных комплексов. Теоретические основы. РЛС в составе интегрированного авиационного комплекса. Т.1. Монография в 3-х томах / Под ред.  В.С. Вербы. М.: Радиотехника. 2018. 360 с.
14. Аврамов А.В., Редникин С.Э. Алгоритм комплексной обработки информации в информационно-управляющей системе истребителя для опознавания объектов // Сб. материалов III Всеросс. науч.-практич. конф. «Авионика» «Актуальные вопросы состояния, эксплуатации и развития комплексов бортового радиоэлектронного оборудования воздушных судов, проблемы подготовки специалистов» (15–16 марта 2018 г.). Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА». 2018. С. 3−8.
15. Аврамов А.В. Вероятностная модель принятия решений в интеллектуальной системе обнаружения, опознавания и определения принадлежности объектов // Успехи современной радиоэлектроники. 2013. № 9. С. 37−44.