350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №12 за 2019 г.
Статья в номере:
Использование искусственных нейронных сетей для обнаружения широкополосных сигналов с постоянным уровнем ложных тревог в РЛС обзора
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j20700784-201912-16
УДК: 612.396.96
Авторы:

В.Ю. Лещинский – вед. инженер,

АО «НПО НИИИП-НЗиК» (г. Новосибирск)

E-mail: wdm@ngs.ru

И.Ф. Лозовский – д.т.н., ст. науч. сотрудник, начальник сектора,

АО «НПО НИИИП-НЗиК» (г. Новосибирск)

E-mail: lozov igor@yandex.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. Отраженный от цели широкополосный сигнал представляет собой множество случайно распределенных на базе сигнала отражений от «блестящих точек» цели, число которых зависит от размера цели, ракурса и полосы сигнала. Для того, чтобы РЛС могла эффективно обнаруживать такие сигналы, отраженные от произвольной цели, поддерживая при этом постоянный уровень ложных тревог, существующие системы непригодны, и необходимо разрабатывать  новые алгоритмы решения данной проблемы. Использование широкополосных сигналов существенно увеличивает разрешающую способность по дальности, возрастает помехозащищенность РЛС от местных предметов и пассивных помех.  Цель. Исследовать использование искусственных нейронных сетей для обнаружения широкополосных сигналов с  постоянным уровнем ложных тревог в РЛС обзора.

Результаты. Предложен алгоритм обнаружения широкополосных сигналов с постоянным уровнем ложных тревог, основанный на искусственных нейронных сетях. Сравнение полученных результатов с многоканальным алгоритмом, основанном на некогерентном накоплении, показало, что отличие в пороговых сигналах не превышает 0,5 дБ, при этом алгоритм, основанный на нейросетях, не требует индивидуального расчета порогов для каждого канала.

Практическая значимость. Разработанный алгоритм позволяет обнаруживать сигналы на фоне помехи с рэлеевским  распределением огибающей. 

Страницы: 107-111
Список источников
  1. Sekine M., Mao Y. Weibull Radar Clutter // London. U.K. IEEPress. 1990.
  2. Hansen V.G. Generalised constant false alarm rate processing and an application to the Weibull distribution // 1972 International Symposium on Information Theory, Asilomar, CaL. USA.
  3. Schleher D.C. Radar detection in Weibull clutter // IEEE Trans. On AES. 1976. № 12 (6). P. 736–743.
  4. Schleher D.C. Radar detection in Log-normal clutter // Proc.of the IEEE International Radar Coference. Washintong. 1975. P. 262–267.
  5. Глубокое обучение. Погружение в миг глубоких сетей.
  6. Finn H.M., Johnson K.S. Adaptive Detection Mode with Threshold Control as a Function of Spatially Sampled Clutter - Level Estimates // RCA Review. Sept. 1968. V. 29. № 3. P. 414–464.
Дата поступления: 25 ноября 2019 г.