350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №9 за 2018 г.
Статья в номере:
Алгоритм адаптивной бинаризации объектов в видеопоследовательности в режиме реального времени
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j20700784–201809–05
УДК: 004.932
Ключевые слова: адаптивная бинаризация аппаратная реализация обработка изображений техническое зрение.
Авторы:

А.Б. Пунь – аспирант, Московский физико-технический институт (государственный университет) E-mail: pun.ab@mipt.ru

Д.А. Гаврилов – к.т.н., доцент, руководитель лаборатории, Московский физико-технический институт (государственный университет)

E-mail: gavrilov.da@mipt.ru

Н.Н. Щелкунов – к.т.н., зам. зав. кафедрой «Радиоэлектроника и прикладная информатика», 

Московский физико-технический институт (государственный университет)

E-mail: shchelkunov.nn@mipt.ru

А.А. Фортунатов – к.ф.–м.н., ассистент, Московский физико-технический институт (государственный университет)

E-mail: fortunatov.aa@mipt.ru

Аннотация:

Представлено описание реализации аппаратного ускорителя алгоритма адаптивной бинаризации на программируемой логической интегральной схеме. Приведено общее описание алгоритма бинаризации и описание принципа работы алгоритма адаптивной бинаризации. Дано описание основных модулей. Определены требуемые ресурсы для описанной реализации.

Страницы: 40-48
Список источников
  1. Чуриков А.Ю. Метод адаптивной бинаризации в рельном времени изображений со слабой контрастностью // Вестник Российского государственного университета им. И. Канта. 2010. № 10. P. 74–78.
  2. Яковлева Е.С., Макаров А.А. О свойствах блочного алгорита бинаризациицифровых изображений // Компьютерные инструменты в образовании. 2014. № 4. P. 26–35.
  3. Мельников И.П., Шахо В.Г. Использование программируемых логических интегральных схем для обеспечения конфиденциальной связи // Омский научный вестник. 2013. V. 1232. № 3. P. 257–259.
  4. Бинаризация черно-белых изображений: состояние и перспективы развития. URL: http://it-claim.ru/Library/Books/ ITS/wwwbook/ist4b/its4/fyodorov.htm (accessed: 25.04.2018).
  5. Яновский А.А., Бугрий А.Н. Критерии выбора метода бинаризации при обработке изображений лабораторных анализов // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. 2010. № 153. P. 53–56.
  6. Исрафилов Х.С. Исследование методов бинаризации изображений // Вестник науки и образования. 2017. V. 30. № 6.
  7. Niblack W. An Introduction to Digital Image Processing // Englewood Cliffs. N.J.: Prenlice Hall. 1956. P. 115–116.
  8. Feng M.L., Tan Y.P. Contrast adaptive binarization of low quality document images // IEICE Electron. Express. 2004. V. 1. № 16. P. 501–506.
  9. Trier O. Goal-directed evaluation of binarization methods // EEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 1995. V. 17. № 12. P. 1191–1201.
Дата поступления: 2 июня 2018 г.