Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №3 за 2018 г.
Статья в номере:
Использование данных спутникового радиолокатора Sentinel-1 для нужд дистанционного тематического картирования поверхности
Тип статьи: научная статья
УДК: 528.854.2
Ключевые слова: дистанционное зондирование радиолокаторы с синтезированной апертурой тематическое картирование.
Авторы:

А.С. Ященко – к.ф.-м.н., ст. науч. сотрудник, Омский государственный педагогический университет (ОмГПУ) E-mail: x_rays1@mail.ru

В.В. Крошка – аспирант, Омский государственный университет им. Ф.М. Достоевского (ОмГУ) E-mail: namevova@mail.ru

С.В. Кривальцевич – к.ф.-м.н., зам. ген. директора по научной работе, Омский научно-исследовательский институт приборостроения (ОНИИП)  E-mail: info@oniip.ru

Аннотация:

Приведены результаты анализа спутниковых радиолокационных снимков высокого пространственного разрешения для территории юга Омской области. Рассмотрено влияние вида применяемой спекл-фильтрации на результаты, полученные в ходе статистического анализа радиолокационных снимков. Установлены характерные значения удельной эффективной площади рассеяния, соответствующие некоторым типам поверхности. Получены результаты, которые могут быть использованы при создании новых и совершенствовании имеющихся алгоритмов автоматической классификации типов поверхности по дистанционным данным.

Страницы: 53-58
Список источников
  1. COPERNICUS observing the Earth. URL: http://www.esa.int/Our_Activities/Observing_the_Earth/Copernicus (дата обращения: 09.02.2018).
  2. SENTINEL-1 SAR User Guide Introduction. URL: https://sentinel.esa.int/web/sentinel/user-guides/sentinel-1-sar (дата обращения: 09.02.2018).
  3. Wagner W., Lemoine G., Borgeaud M., Rott H. A study of vegetation cover effects on ERS scatterometer data // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. Feb. 1999. V. 37. № 2. P. 938–948.
  4. Kiyo Tomiyasu Computer Simulation of Speckle in a Synthetic Aperture Radar Image Pixel // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1983. V. 31. № 3. P. 357–363.
  5. Science toolbox exploitation platform. URL: http://step.esa.int/main/toolboxes/snap (дата обращения: 09.02.2018).
  6. Kerr Y.H., Waldteufel P., Richaume P., Wigneron J.-P., Ferrazzoli P. et al. The SMOS Soil Moisture Retrieval Algorithm // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 2012. V. 50. № 5. P. 1384–1403.
  7. Narendra R., Scott Dunbar R. Level 2 SMAP/Sentinel Active/Passive Soil Moisture Product Specification Document / California Institute of Technology. 2017.
Дата поступления: 13 марта 2018 г.