350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №10 за 2018 г.
Статья в номере:
Выбор параметров алгоритма автофокусировки радиолокационных изображений на основе оценок средней доплеровской частоты
Тип статьи: научная статья
DOI: 10.18127/j20700784–201810–02
УДК: 621.396.96
Авторы:

А.В. Бруханский – к.т.н., доцент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

E-mail: a.v.brou@gmail.com

Аннотация:

Исследовано влияние параметров алгоритма автофокусировки радиолокационных изображений, основанного на измерении средней доплеровской частоты, на качество изображений, формируемых РЛС с синтезированной апертурой. Промоделированы ошибки оценки радиальных скорости и ускорения, обеспечиваемые микронавигационной системой. Предложен критерий качества фокусировки на основе близости эталонного и синтезированного изображений. Получены численные результаты зависимости качества получаемых изображений от числа подинтервалов, на которые разбивается траекторный сигнал интервала синтезирования. Отмечено, что при длине интервала синтезирования 200 периодов повторения импульсов наилучшее качество изображений получается при 20 подинтервалах синтезирования.

Страницы: 6-13
Список источников
  1. 1. Авиационные системы радиовидения / Под ред. Г.С. Кондратенкова. М.: Радиотехника. 2015.
  2. Кондратенков Г.С., Фролов А.Ю. Радиовидение. Радио-локационные системы дистанционного зондирования системы дистанционного зондирования Земли. Учеб. пособие для вузов / Под ред. Г.С. Кондратенкова. М.: Радиотехника. 2005.
  3. Радиолокационные системы многофункциональных самолетов. Т. 1. РЛС – информационная основа боевых действий многофункциональных самолетов. Системы и алгоритмы первичной обработки радиолокационных сигналов / Под ред. А.И. Канащенкова и В.И. Меркулова. М.: Радиотехника. 2006.
  4. Верба В.С., Неронский Л.Б., Осипов И.Г., Турук В.Э. Радиолокационные системы землеобзора космического базирования / Под ред. В.С. Вербы. М.: Радиотехника. 2010.
  5. Синицын Е.Ф, Бруханский А.В. Моделирование искажений траекторного сигнала РСА с учетом неоднородности атмосферы // Электросвязь. № 3. 2017. С. 24–28.
  6. Cumming I.G, Wong F.H. Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data: Algorithms and Implementation // Artech House. 2005.
  7. Sosulin Yu.G., Delektorsky A.A. Subaperture processing in SAR: Choice of the synthesizing interval length and moving target detection // 2008 International Radar Symposium. Wroclaw. 2008. P. 1–4.
  8. Делекторский А.А., Сосулин Ю.Г. Оценка влияния тангенциальной составляющей скорости движущихся целей на качество изображений РСА и разработка простого алгоритма обнаружения // Сб. докладов 10-й Междунар. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение» (DSPA–2008). М.: РНТОРЭС им. А.С.Попова. С. 405–408.
  9. Гурьянов М.А., Прокофьев А.А. Автоподбор параметров синтеза радиолокационного изображения, полученного с радиолокатора с синтезированной апертурой // Изв. высш. учеб. зав. Электроника. 2015. Т. 20. № 2. С. 161–167.
  10. Chen K.-S. Principles of Synthetic Aperture Radar Imaging: A System Simulation Approach. CRC Press. 2016.
Дата поступления: 15 августа 2018 г.