350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №1 за 2017 г.
Статья в номере:
Обнаружение малоконтрастных целей
Авторы:
М.Х. Аксяитов - начальник, НПЦ АО Концерна «Гранит-Электрон» Е.В. Егорова - к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникационные системы», Московский технологический университет (МИРЭА) E-mail: calipso575@gmail.com Н.В. Мартынов - вед. специалист, ФГУП ВНИИА им. Н.Л. Духова А.Н. Рыбаков - вед. инженер, ФГУП ВНИИА им. Н.Л. Духова
Аннотация:
Проведен синтез процедуры фрактального обнаружения малоконтрастных протяженных объектов. Предложен метод обнаружения объектов на изображениях дистанционного зондирования на основе оценок фрактальной размерности. Сделан сравнительный анализ предложенного фрактального и амплитудного обнаружителей по реальным данным. На основе фрактальных характеристик рассмотрены вопросы разработки методов обнаружения и распознавания неподвижных малоконтрастных объектов на фоне земной и морской поверхности.
Страницы: 23-26
Список источников

 

  1. Русскин А.Б. Обнаружение протяженных объектов на радиолокационных изображениях с использованием оценок фрактальной размерности / Дисс. ... к.т.н. М.: МАИ. 2010.
  2. Mandelbrot B.B. The Fractal Geometry of Nature. N.Y.: Freeman. 1982.
  3. Потапов А.А. Фракталы в радиофизике и радиолокации: Топология выборки. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Университетская книга. 2005.
  4. Pentland A.P. Fractal-Based Description of Natural Scenes // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1984. V. 6. № 6. Р. 661-674.
  5. Нефедов В.И., Тарасов И.Е., Егорова Е.В. Математическое и программное обеспечение многопроцессорных вычислительных комплексов в задачах программно-зависимой обработки радиосигналов // Электромагнитные волны и электронные системы. 2012. № 8. Т. 17. С. 45-48.
  6. Lo T., Leung H., Litva J., Haykin S. Fractal Characterization of Sea-scattered Signals and Detection of Sea-surface Targets // IEE Proceedings. Part F: Radar and Signal Processing. 1993. V. 140. № 4. P. 243-250.
  7. Tzeng Y.C., Chu D.M., Wu M.F., Kun-Shan Chen Automatic detection of targets using fractal dimension // IEEE Geosciences and Remote Sensing Symposium. 2005. V. 3.
  8. Salmasi M., Modarres-hashemi M., Nayebi M.M. Performance Analysis of Fractal Detector for General Model of HRR Signals // Proc. of the Radar 2004. Toulouse. France. October 18-22. 2004. Р. 4B-SP-4.
  9. Егорова Е.В. Многоуровневая фрактальная модель для характеристики объектов // Нелинейный мир. 2014. № 6. Т. 12. С. 32-35.
  10. Русскин А.Б. Сравнительный анализ методов измерения фрактальной размерности двумерных сигналов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 9. С. 10-19.