350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №11 за 2016 г.
Статья в номере:
Методика оценки эффективности квалиметрических технологий в когнитивной радиосвязи
Ключевые слова: квалиметрия мягкий контроль нейрокибернетика обработка изображений распознавание образов когнитивная радиосвязь
Авторы:
Ю.В. Коловский - к.т.н., профессор, Сибирский федеральный университет (г. Красноярск) E-mail: kolovskiuv@yandex.ru
Аннотация:
Рассмотрены основные проблемы космического сегмента когнитивной радиосвязи на примере орбитального контроля эксплуатационных характеристик антенн космических аппаратов.
Страницы: 248-252
Список источников

 

  1. Коловский, Ю.В. Методы повышения точности определения некруглости крупногабаритных деталей // Метрология. 1974. № 11. С. 11-17.
  2. Коловский Ю.В. Никандров Ю.В., Трутень В.А. Прибор для определения некруглости детали и положения оси вращения планшайбы // Станки и инструмент. 1977. № 5. С. 22-24.
  3. Kolovski Y.V., Ten V.P. New developments of methods of higly precision measurements of 3-nd order deviation parameters of surface shape // Conference ITT-98. IowaStateUniversity. Ohio. USA. 1998. P. 383-387.
  4. Коловский Ю.В. Интеллектуальные системы функциональной диагностики и управления бортовыми гибридными зеркальными антеннами // Тр. междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям. T. 2. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ. 2003. С. 63-66.
  5. Коловский Ю.В., Сухарев Е.Н. Метод определения натяжения сетеполотна антенн на основе распознавания образов // Вестник СибГАУ «Авиационная и космическая техника». Красноярск. 2006. № 1. С. 96-100.
  6. Иванов Д.В. Коловский Ю.В. Мультисенсорная оптоэлектронная система контроля свойств поверхности // Электронные средства и системы управления. Томск: В-Спектр. 2007. № 1. С. 263-265.
  7. Коловский Ю.В., Левицкий А.А., Маринушкин П.С. Компьютерное моделирование компонентов МЭМС // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем - 2008. Сб. науч. трудов Всерос. науч.-техн. конф. / Под общ. ред. акад. А.Л. Стемпковского. М.: ИППМ РАН. 2008.
  8. Gorban A.N., Yablonsky G.S. Grasping complexity // Computers & Mathematics with Applications. 2013. Т. 65. № 10. С. 1421-1426.
  9. Бикеев Е.В., Коловский Ю.В. Конвергентные технологии в когнитивной радиосвязи // Системы связи и радинавигации: материалы II Всерос. науч.-техн. конф. / Под ред. В.Ф. Шабанова. Научно-производственное предприятие «Радиосвязь». Красноярск. 2015. С. 253-256.
  10. Коловский Ю.В. Методология когнитивного контроля поведения сложных технических систем // Сложные системы в экстремальных условиях: Докл. XVIII Всерос. симпозиума с междунар. участием. Красноярск: Сиб. федер. ун-т. 2016. С. 46.
  11. Pham D.T., Alcock R.J. Smart inspection systems: techniques and applications of intelligent vision // Academic press. 2003.
  12. Коловский Ю.В., Моренко П.А. Полевой нейропроцессор // Современные проблемы радиоэлектроники. Сб. науч. тр. Красноярск: ИПК СФУ. 2013. С. 415-420.
  13. Патрушева Т.Н., Виноградов С.А.; Коловский Ю.В., Махновская Н.В., Шелованова Г.Н., Холькин А.И. Проводящие прозрачные оксидные пенки, полученные экстакциионно-пиролитическим методом // Химическая технология. М.: ООО Наука и технология. 2007. №7. С. 197-200.
  14. Александровский А.С., Коловский Ю.В., Патрушева Т.Н., Хвалько А.А., Холькин А.И. Оксидные люминисцентные материалы, полученные экстракционно-пиролитическим методом // Химическая технология. М.: ООО Наука и технология. 2010. Т. 11. № 4. С. 198-203.
  15. Patrusheva T.N., Aleksandrovskii A.S., Khval\'ko A.A., Kolovskii Yu.V., Polyushkevich A.V., Khol\'kin A.I. Luminescent oxide materials obtained by the extraction pyrolytic method // Theoretical foundations of chemical engineering. 2012. V. 46. № 4. С. 379-383.
  16. Davies E.R. Machine vision: theory, algorithms, practicalities. 3rd edition // Morgan Kaufmann. 2004.
  17. Magazinnikova A.L., Yakubov V.P. Attenuation of coherent radiation in forest regions // Microwave and optical technology letters. 1998. V. 19. № 2. С. 164-168.
  18. Кузьменко И.Ю., Федянин И.С., Муксунов Т.Р., Шипилов С Э., Якубов В.П. СВЧ-радиовидение // Электронные средства и системы управления. 2014. № 1. С. 138-141.