350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №10 за 2014 г.
Статья в номере:
Сеть передачи измерительной информации с разделением трафика на профили
Ключевые слова: сеть передачи измерительной информации производящая функция моментов вероятностно-временные характеристики периоды занятости и простоя стационарный режим работы системы массового обслуживания
Авторы:
В.П. Корячко - д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Системы автоматизированного проектирования вычислительных средств», Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: sapr@rsreu.ru О.В. Лукьянов - аспирант, кафедра «Системы автоматизированного проектирования вычислительных средств», Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: sapr@rsreu.ru А.П. Шибанов - д.т.н., профессор, кафедра «Системы автоматизированного проектирования вычислительных средств», Рязанский государственный радиотехнический университет. E-mail: mail@shibanov.ryazan.ru
Аннотация:
Показано, как на основе использования производящих функций моментов находятся вероятностно-временные характеристики резервируемой сети передачи измерительной информации. Предложен метод разделения трафика на профили с учетом приоритета передаваемых кадров. Для стационарного режима работы найдены средние значения числа кадров в системе и в очереди, среднее время нахождения кадра в системе и очереди, длительность периода занятости системы трафиком реального времени.
Страницы: 9-14
Список источников

  1. Перепелкин Д.А. Алгоритм адаптивной ускоренной маршрутизации на базе протокола OSPF при динамическом добавлении элементов корпоративной сети // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2010. № 34. С. 65-71.
  2. Перепелкин Д.А. Алгоритм адаптивной ускоренной маршрутизации на базе протокола OSPF при динамическом отказе элементов корпоративной сети // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2011. № 37. С. 53­58.
  3. Перепелкин Д.А. Алгоритм парных перестановок маршрутов на базе протокола OSPF при динамическом подключении узлов и линий связи корпоративной сети // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2013. № 4-1 (46). С. 67-75.
  4. Pritsker A.B. GERT Graphical evaluation and review technique / Memorandum RM-4973-NASA. 1966.
  5. Шибанов А.П. Нахождение плотности распределения времени исполнения GERT-сети на основе эквивалентных упрощающих преобразований // Автоматика и телемеханика. 2003. № 2. С. 117-126.
  6. Shibanov A.P. A Software Implementation Technique for Simulation of Ethernet Local Erea Networks. Programming and Computing Software // Plenum Press New York. NY. USA. V. 28 Issue 6. November-December 2002. P. 349-355.
  7. Shibanov A.P. Finding the distribution density of the time taken to fulfill the GERT network on the basis of equivalent simplifying transformation. Automation and Remote Control // Plenum Press New York. NY. USA. February 2003. V. 64. № 2. P. 279-287.
  8. Шибанов А.П., Кравчук Н.В. Использование моделей GERT при оптимизации компьютерных сетей // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2007. № 20. С. 69-75.
  9. Шибанов А.П. Метод эквивалентных упрощающих преобразований GERT-сетей и его приложения // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2012. № 39-2. С. 76-83.
  10. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания / Пер. с англ. М.: Машиностроение. 1979.
  11. Бертсекас Д., Галлагер Р. Сети передачи данных / Пер. с англ. М.: Мир. 1989.