350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Обработка изображений с целью обнаружения дефектов на основе преобразования Габора
Ключевые слова: цифровая обработка изображений реконструкция обнаружение дефектов архивные фотографии преобразование Габора
Авторы:
Р.А. Сизякин - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: roma_sz@mail.ru В.В. Воронин - к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: voronin_sl@mail.ru В.И. Марчук - д.т.н., профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: marchuk@sssu.ru Н.В. Гапон - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: nikolay-rt@mail.ru
Аннотация:
Рассмотрен метод детектирования искажений на архивных фотодокументах с помощью текстурного анализа на основе преобразования Габора. Предлагаемый подход основан на анализе бинаризованных изображений, полученных в результате свертки входного изображения с ядром Габора, к которым применяются морфологические операции обработки. Показана эффективность нового подхода на нескольких примерах при обнаружении дефектов. Анализ результатов обработки показывает, что эффективность метода не зависит от размера и формы области с дефектными значениями.
Страницы: 59-63
Список источников

 

  1. Koutsopoulos H., Downey A. Primitive-based classification of pavement cracking images // Journal of Transportation Engineering, 1993. V. 119. № 3. P. 402-418.
  2. Tanaka N., Uematsu K. A crack detection method in road surface images using morphology. In Machine Vision Applications. 1998. P. 154-157.
  3. Giakoumis I., Nikolaidis N., Pitas I. Digital image processing techniques for the detection and removal of cracks in digitized paintings. 2005.
  4. Oliveira H., Correia P. Supervised strategies for cracks detection in images of road pavement flexible surfaces. In EUSIPCO. 2008.
  5. Chambon S. Detection of points of interest for geodesic contours: application on road images for crack detection. International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications. VISAPP. 2011.
  6. Воронин В.В. Автоматизированное детектрование дефектов при реконструкции архивных фотодокументов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2012. № 162. С. 50-53.
  7. Воронин В.В., Марчук В.И., Гапон Н.В., Сизякин Р.А. Использование метода реконструкции двумерных сигналов при восстановлении архивных фотографий // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. № 9. С. 16-20.
  8. Сизякин Р.А., Воронин В.В., Марчук В.И., Гапон Н.В. Автоматическое обнаружение вертикальных царапин на архивных видеозаписях// Успехи современной радиоэлектроники. 2012. № 6. С. 46-51.
  9. Сойфер В.А. Методы компьютерной обработки изображе­ний. М.: Физматлит, 2003. С. 459.