350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Первичная обработка карты глубины изображения
Ключевые слова: карта глубины реконструкция фильтрация kinect
Авторы:
В.А. Франц - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: degobyt@gmail.com О.М. Левина - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: ole-levu@yandex.ru В.В. Воронин - к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: voronin_sl@mail.ru Р.А. Кожин - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: roman25@aaanet.ru
Аннотация:
Разработан алгоритм автоматической предобработки данных карты глубин изображений с целью обнаружения и восстановления дефектов. Для нахождения поврежденных участков карты глубин предлагается использовать морфологическую операцию «Top-hat преобразование», а для восстановления значений метод реконструкции «Fast Marching». Представлена оценка эффективности алгоритма на примере обработки тестовой видеопоследовательности с сенсора Kinect.
Страницы: 39-43
Список источников

 

  1. Szeliski R. Computer Vision. Algorithms and Applications. Washington: Springer. 2011.
  2. Zach Ch. Fast and High Quality Fusion of Depth Maps. Department of Computer Science. University of North Carolina at Chapel Hill. USA. 2008.
  3. Wei Huo, Gene Cheung, Xin Li, Oscar Au. Depth Map Super-Resolution Using Synthesized View Matching for Depth-Image-Based Rendering.Hong Kong University of Science and Technology.
  4. Яне Б. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2007.
  5. Telea A.An image inpainting technique based on the fast marching method // Journal of Graphics Tools. 2004. V. 9. № 1. P. 25-36.
  6. Марчук В.И., Воронин В.В. Реконструкция значений утра­ченных пикселîâ изображений в условиях ограниченной априорной информации // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2009. № 72. С. 52-56.
  7. Voronin V.V., Marchuk V.I., Egiazarian K.O. Images reconstruction using modified exemplar based method // Image Processing: Algorithms and Systems IX. Ed. by J.T. Astola, K.O. Egiazarian. Proceedings of SPIE. V. 7870. 2011.
  8. Frantc V.A., Voronin V.V., Marchuk V.I., Egiazarian K.O. Fast texture and structure image reconstruction using the perceptual hash // Proc. SPIE. V. 8655. Image Processing: Algorithms and Systems XI. 86550V. 2013.
  9. Марчук В.И., Воронин В.В., Франц В.А. Модифицированный метод восстановления двумерных сигналов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2011. № 115. С. 31-36.
  10. Воронин В.В. Метод реконструкции изображений на основе интерполяции границ объектов кубическими сплайнами // Успехи современной радиоэлектроники. 2012. № 6. С. 26-30.