350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №5 за 2013 г.
Статья в номере:
Использование кратковременных биспектральных оценок для частотно-временного анализа радиолокационных сигналов
Авторы:
А.В. Тоцкий - д.т.н., профессор, кафедра «Прием, передача и обработка сигналов», Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ» (Украина). E-mail: lukin@ai.kharkov.com В.И. Марчук - д.т.н., профессор, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: marchuk@sssu.ru А.И. Шерстобитов - к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: Sherstobitov.alexander@gmail.com Д.В. Тимофеев - студент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Донской государственный технический университет (г. Шахты). E-mail: degobyt@gmail.com
Аннотация:
Представлен новый подход к частотно-временному анализу радиолокационных сигналов, полученных при рассеянии когерентной электромагнитной волны протяженным объектом, движущимся в поле СВЧ-излучения радиолокатора. Предложенный подход основан на использовании эволюционной последовательности кратковременных оценок биспектральной плотности, которые сформированы с помощью окна, скользящего по зарегистрированному радиолокационному сигналу. Оценка биспектральной плотности позволяет выделить из нестационарного сигнала обратного рассеяния только те частотные компоненты, которые связаны между собой фазовыми соотношениями. Для измерения сигналов, соответствующих рассеянию на раскачивающемся металлическом шаре (тестовый объект) и идущем пешеходе, использовался когерентный радиолокатор сантиметрового диапазона длин волн, работающий в непрерывном режиме. Полученные экспериментально с помощью оценок биспектральных плотностей частотно-временные распределения могут быть рекомендованы в качестве новых информативных признаков для решения задачи автоматического радиолокационного распознавания движущихся наземных объектов.
Страницы: 17-22
Список источников

  1. Gabor D. Theory of communication // J. IEE (London). 1946. V. 93. P. 429-457.
  2. Cohen L. Time-frequency distributions-a review // Proceedings of the IEEE. 1989. V. 77. P. 941-981.
  3. Nikias C.L., Raghuveer M.R. Bispectral estimation: A digital signal processing framework // Proceedings of the IEEE. 1987. V. 75. P. 869-891.
  4. Totsky A.V., Kurbatov I.V., Lukin V.V., Egiazarian K.O., Astola J.T. Combined bispectrum-filtering techniques for radar output signal reconstruction in ATR applications // Proc. of International Conference «Automatic Target Recognition XIII». Ed. Firooz A. Sadjadi. Orlando (USA). April 2003. SPIE. V. 5094. P. 301-312.
  5. Totsky A.V., Fevralev D.V., Lukin V.V., Katkovnik V.Ya., Pa­liy D.V., Egiazarian K.O., Pogrebniak O.B., Astola J.T. Performance study of adaptive filtering in bispectrum signal reconstruction // Circuits Systems and Signal Processing. 2006. V. 25. № 3. P. 314-342.
  6. Totsky A.V., Kurbatov I.V., Khlopov G.I., Khomenko S.I., Mo­rozov V.Ye., Astola J.T., Egiazarian K.O. Extraction of instantaneous frequencies from time-varying bispectrum estimates of coherent radar echo responses for moving objects // Telecommunications and Radio Engineering. 2005. V. 64. № 11. P. 889-900.