350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №6 за 2012 г.
Статья в номере:
Метод реконструкции изображений на основе интерполяции границ объектов кубическими сплайнами
Ключевые слова: текстурный анализ изображений выделение контуров реконструкция сплайн интерполяция
Авторы:
В.В. Воронин - к.т.н., доцент, кафедра «Радиоэлектронные системы», Южно-Российский государственный университет экономики и сервиса (г. Шахты). E-mail: Voronin_sl@mail.ru
Аннотация:
Представлен подход реконструкции на основе построения составной кривой при восстановлении границ объектов на изображении с использованием понятий параметрической и геометрической непрерывности. Предложено использовать тензорный анализ для классификации областей на текстуру и однородные области.
Страницы: 26-30
Список источников
  1. Bertalmio, M., Bertozzi, A., Sapiro, G., Navier-Stokes, fluid dynamics, and image and video inpainting // Hawaii: Proc. IEEE Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2001. P. 213-226.
  2. Ballester, C, Bertalmio, M., Caselles, V., Sapiro, G., Verdera, J., Filling-in by joint interpolation of vector fields and gray levers // IEEE Trans. On Image Processing 10. 2001.  P. 1200-1211.
  3. Bugeau, A. and Bertalmio, M., Combining texture synthesis and diffusion for image inpainting // In International Conference on Computer Vision Theory and Applications. 2009.  P. 123-132.
  4. Kokaram, A.C., Morris, R.D., Fitzgerald, W.J., Rayner, P.J., Interpolation of missing data in image sequences // IEEE Trans. Image Process 4(11). 1995. P. 1509-1519.
  5. Guleryuz, O. G., Nonlinear approximation based image recovery using adaptive sparse reconstructions and iterated denoising // Part I: theory IEEE transactions on image processing 15(3). 2006.
  6. Criminisi, A., Perez, P., Toyama, K., Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting // IEEE Trans. Image Process 13(9). 2004. P. 28-34.
  7. Bertalmio, M., Vese, L., Sapiro, G., Osher, S., Simultaneous texture and structure image inpainting // Proceedings of the International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2003. P.707-712.
  8. Grossauer, H., Simultaneous texture and structure image inpainting // Proceedings of European Conference on Computer Vision. 2004. P. 214-224.
  9. Voronin, V. V., Marchuk, V. I. and Egiazarian, K. O., Images reconstruction using modified exemplar based method // In Image Processing: Algorithms and Systems IX, edited by Jaakko T. Astola, Karen O. Egiazarian, Proceedings of SPIE V. 7870. 2011.
  10. Canny, J., A Computational Approach to Edge Detection // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. 1986. V. 8. № 6. P. 679-698.
  11. Jähne, B., Digital Image Processing. 6th edition. 2005. P. 585.
  12. Rogers, D. F., Adams, J. A., Mathematical elements for computer graphics. McGraw-Hill Publishing Company. 2001. P. 555.
  13. Telea, A., An image inpainting technique based on the fast marching method // Journal of Graphics Tools. 2004. V. 9.  № 1. ACM Press. P. 25-36.
  14. Sethian, J. A., Level Set Methods and Fast Marching Methods, Second edition. Cambridge. UK: CambridgeUniv. Press. 1999.
  15. Воронин В. В., Марчук В. И., Саакян Г. Р. Метод построения составной кривой при восстановлении границ объектов на изображении // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. № 9. С. 11 - 15.
  16. Марчук В.И., Воронин В.В., Франц В.А. Модифицированный метод восстановления двумерных сигналов // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2011.  № 115. С. 31-36.
  17. Марчук В. И., Воронин В. В., Шерстобитов А. И. Метод восстановления значений двумерных сигналов на основе синтеза текстуры и структуры изображений // Электротехнические и информационные комплексы и системы. 2010. Т. 6. № 2. С. 25-33.
  18. Марчук В. И., Воронин В. В. Реконструкция значений утраченных пикселов изображений в условиях ограниченной априорной информации // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2009. № 72. С. 52-56.