350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №5 за 2012 г.
Статья в номере:
Численное решение задачи рассеяния на статистически неровной поверхности
Ключевые слова: теория рассеяния метод Монте-Карло корреляционная функция интегральное уравнение индикатриса рассеяния
Авторы:
В.В. Ахияров - к.т.н., вед. науч. сотрудник, НИИ Радиоэлектронной техники МГТУ им. Н.Э. Баумана. E-mail: vakhiyarov@gmail.com
Аннотация:
Представлено решение задачи рассеяния на статистически неровной поверхности методом Монте-Карло. При использовании гауссовой корреляционной функции и пологих неровностей получено соответствие с методом касательной плоскости. Для поверхностей, неровности которых не являются пологими, продемонстрировано увеличение поля обратного рассеяния. Показано, что использование экспоненциальной функции корреляции эквивалентно наложению на гауссову модель хаотических флуктуаций с меньшей амплитудой. Приведены диаграммы рассеяния на многомасштабной поверхности.
Страницы: 3-14
Список источников
  1. Басс Ф.Г., Фукс И.М. Рассеяние волн на статис­тически неровной поверхности. М.: Наука. 1972.
  2. Волосюк В.К., Кравченко В.Ф. Математические методы моделирования физических процессов в зада­чах дистанционного зондирования Земли // Успехи современной радиоэлектроники. 2000. №8. С.3-80.
  3. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. М.: Наука. 1975.
  4. Левин Б.Р.Теоретические основы статистической радиотехники. Книга первая. М.: Сов. радио. 1969.
  5. Wagner R.I., Song J., Chew W.C. Monte Carlo Simulation of Electromagnetic Scattering from Tow-Dimentional Random Rough Surfaces // IEEE Trans. 1997. V. AP-45. № 2. P. 235-245.
  6. Axline R.M., Fung Adrian K. Numerical Computation of Scattering from a Perfectly Conducting Random Surface // IEEE Trans. 1978. V. AP-26. № 3. P. 482-488.
  7. Fung A.K., Chen M.F. Numerical Simulation of Scattering from Simple and Composite Random Surfaces // J. Opt. Soc. Am. A. 1985. V. 2. № 12. P.2274-2284.
  8. Marchand R.T., Brown G.S. On the Use of Finite Surfaces in the Numerical Prediction of Rough Surface Scattering // IEEE Trans. 1999. V. AP-47. № 4. P. 600-604.
  9. Toporkov J.V., Awadallah R.S., Brown G.S. Issues Related to the Use of a Gaussian-Like Incident Field for Low-Grazing-Angle Scattering // J. Opt. Soc. Am. A. 1999. V. 16. № 1. P. 176-187.
  10. Ishimaru A. Scattering from very rough metallic and dielectric surfaces: a theory based on the modified Kirchhoff approximation // Waves in Random Media. 1991. V. 1. № 1. P. 21-34.
  11. Kim M.-J., Dainty J.C., Friberg A.T., Sant A.J. Experimental Study of Enhanced Backscattering from One- and Two-dimensional Random Rough Surfaces //
    J. Opt. Soc. Am. A. 1990. V. 7. № 4. P. 569-577.
  12. O-Donnell K.A., Mendez E.R. Experimental Study of Scattering from Characterized Random Surfaces //  J. Opt. Soc. Am. A. 1987. V. 4. № 7. P. 1194-1205.
  13. Johnson J.T., Tsang L., Shin R.T., Pak K., Kuga Y. Backscattering Enhancement of Electromagnetic Waves from Two-Dimentional Perfectly Conducting Random Rough Surfaces: A Comparison of Monte Carlo Simulation with Experimental Data // IEEE Trans. 1996. V. AP-44. № 5. P. 748-756.
  14. Ishimaru A. Backscattering Enhancement: From Radar Cross Section to Electron and Light Localization to Rough Surface Scattering // IEEE Mag. 1991. V. AP-33.№ 5. P. 7-11.
  15. Dwight L. J., Sun X. Scattering from fractally corru-gated surface // J. Opt. Soc. Am. A. 1990. V.7. № 6.  P. 1131-1139.