350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №4 за 2010 г.
Статья в номере:
Использование нейронных сетей для определения типа модуляции
Ключевые слова: радиомониторинг нейронная сеть встречного распространения определение типа модуляции параметрически неопределенный сигнал
Авторы:
А. В. Кузовников инженер 1 категории ОАО «ИСС», аспирант Сибирского государственного аэрокосмического университета Е-mail: ujub@list.ru
Аннотация:
Рассмотрена возможность использования нейронных сетей для определения типа модуляции. Проведен анализ различных структур нейронных сетей используемых для классификации данных. Выбрана наиболее оптимальная структура нейронной сети для решения задачи определения типа модуляции. Показаны преимущества и недостатки использования нейронных сетей.
Страницы: 64-67
Список источников
  1. Афанасьевский В.Б., Корнев С.Ф., Бойко О.А. Методы оценки параметров и определения типа модуляции сигналов цифровой системы связи // ЗАО «АВТЭКС СПб». 2005.
  2. Кузовников А.В., Демаков Н.В., Анжина В.А., Пашков А.Е.Современные проблемы радиоэлектроники: Сб. науч. трудов / под ред. А.И. Громыко, А.В. Сарафанова. Красноярск. 2008. С. 377-380.
  3. Taira S. and Murakami E. Automatic classification of analogue modulation signals by statistical parameters // Proc. IEEE MILCOM. 1999. Р. 202-206.
  4. Шахтарин Б.И. Обнаружение сигналов. М.: Гелиос АРВ. 2006.
  5. Пантюхин Д.В. Распознавание типа модуляции радиосигнала с помощью нейронной сети // Труды 6-й Междунар. конф.
    DSPA-2004. Т. 1. СПб. 2004.
  6. Граковский А., Александров А., Кивленок Р. Разведочный анализ сигналов с помощью фрактальной размерности // Transport and Telecommunication. 2004. V. 5. Nо. 2. Р. 118-124.
  7. Хохлов В.К. Обнаружение, распознавание и пеленгация объектов в ближней локации. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2005.
  8. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2002.
  9. Уосерман Ф. Нейрокомпьютерная техника. Теория и практика. М.: Мир. 1992.