350 руб
Журнал «Успехи современной радиоэлектроники» №12 за 2010 г.
Статья в номере:
Вейвлет-анализ речевых сигналов
Ключевые слова: Вейлет-анализ дискретное преобразование Фурье (ДПФ) речевой сигнал модель фонемы
Авторы:
Р. Ю. Романенко - инженер-программист ФГУП «Омский НИИ приборостроения». E-mail: info@oniip.ru
Аннотация:
Рассмотрена возможность применения вейвлет-анализа речевого сигнала с целью использования в системе распознавания речи. Приведена модель фонемы на основе кратномасштабного вейвлет-преобразования и определены ее параметры для применения в задаче распознавания речи.
Страницы: 51-53
Список источников
  1. Ронжин А.Л., Карпов А.А., Ли И.В. Система распознавания русской речи SIRIUS С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН. СПб. 2005.
  2. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс. 2005.
  3. Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера. 2004.
  4. Чуй К. Введение в вэйвлеты. М.: Мир. 2001.
  5. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: Солон-Пресс. 2004.
  6. Поликар Р. Введение в вейвлет-преобразование. СПб.: АВТЭКС. 1999.
  7. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». Москва-Ижевск. 2001.
  8. Sweldens W. Wavelets: What next - // Proc. IEEE. 1996. V. 84. P. 680.
  9. Rabiner L., Juang B. Fundamentals of speech recognition. New Jersey: Prentice Hall, Eaglewood Cliffs. 1993.
  10. Jaideva C., Goswami C., Andrew K., et al.Fundamentals of Wavelets: theory, algorithms, and applications. Indianapolis: WiIey-Intersci. Publ. 1999.
  11. Ефимов А.П., Никонов А.В. и др. Акустика: Справочник / под ред. М.А. Сапожкова. М.: Радиоисвязь. 1989.