350 rub
Journal Achievements of Modern Radioelectronics №12 for 2010 г.
Article in number:
Speech Signal Wavelet Analysis
Keywords: wavelet analysis discrete Fourier transform (DFT) speech signal phoneme model
Authors:
R. Yu. Romanenko
Abstract:
A possibility to use the wavelet analysis for speech recognition systems is considered. The phoneme model based on the multiresolution wavelet transform is presented and its parameters are determined for solving the speech recognition prob-lem.
Pages: 51-53
References
  1. Ронжин А.Л., Карпов А.А., Ли И.В. Система распознавания русской речи SIRIUS С.-Петерб. ин-т информатики и автоматизации РАН. СПб. 2005.
  2. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс. 2005.
  3. Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера. 2004.
  4. Чуй К. Введение в вэйвлеты. М.: Мир. 2001.
  5. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: Солон-Пресс. 2004.
  6. Поликар Р. Введение в вейвлет-преобразование. СПб.: АВТЭКС. 1999.
  7. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика». Москва-Ижевск. 2001.
  8. Sweldens W. Wavelets: What next - // Proc. IEEE. 1996. V. 84. P. 680.
  9. Rabiner L., Juang B. Fundamentals of speech recognition. New Jersey: Prentice Hall, Eaglewood Cliffs. 1993.
  10. Jaideva C., Goswami C., Andrew K., et al.Fundamentals of Wavelets: theory, algorithms, and applications. Indianapolis: WiIey-Intersci. Publ. 1999.
  11. Ефимов А.П., Никонов А.В. и др. Акустика: Справочник / под ред. М.А. Сапожкова. М.: Радиоисвязь. 1989.