350 rub
Journal Antennas №1 for 2013 г.
Article in number:
Simulation of structural dynamic processes of net-centric monitoring systems
Authors:
A.A. Kochkarov
Abstract:
The paper proposes a mathematical tool for designing one of the key components of network-centric systems - decentralized structure dynamic mobile communications network. The paper describes the use of structural dynamic approach to model mobile networks with varying topology. As the basis of the structural dynamic approach, a new class of non-regular graphs - prefractal graph is proposed. A key feature of the described class of graphs is the ability to model the structure of networked systems to reflect changes in the structure of the system. This property allows endowing prefractal graphs projected network systems with necessary structural characteristics. Aspects of self-organization in decentralized structure dynamic network systems are discussed. The class of problems of guaranteed communication in mobile networks, with the ability of geometric parallelism, is discussed.
Pages: 164-168
References
  1. Микрин Е.А., Кочкаров А.А., Сомов Д.С.Мониторинг функционирования сложных технических систем в условиях внешних угроз. Метод структурно-интегриро­ванных индикаторов и иерархия моделей. М.: ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН. 2010.
  2. Кульба В.В., Кочкаров А.А., Сомов Д.С.Индикаторный подход в диагностике и мониторинге сложных систем // Материалы XII Санкт-Петербургской международ. конф/ «Региональная информатика». СПб.: СПОИСУ. 2010. С. 53‑54.
  3. Кондратьев А.Е.Сетецентрический фронт // Национальная оборона. 2011. № 9. www.oborona.ru/includes/periodics/maintheme/2011/0210/21125558/detail.shtml
  4. Боев С.Ф., Рахманов А.А., Слока В.К. Сетецентрические системы регионального уровня реального масштаба времени // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. № 3. С. 64-68.
  5. Рахманов А.А. Принципы и подходы к концептуальному проектированию сетецентрических систем // Сб. докл. науч.-практической конф. «Комплексное решение проблемы создания систем высокоточного оружия», г. Волгоград. ФГУП «ЦКБ «Титан». 2010. С. 21-34.
  6. Емеличев В.А., Мельников О.И., Сарванов В.И., Тышкевич Р.И. Лекции по теории графов. М.: Наука. 1990.
  7. Strogatz S. Exploring complex networks // Nature. 2001. № 410. P. 268-276.
  8. Watts D.J. Small Worlds. Princeton: Princeton University Press. 1999.
  9. Dorogovtsev S.N., Mendes J.F.F. Evolution of networks: From Biological Nets to the Internet and WWW. Oxford: Oxford University Press. 2003.
  10. Albert R., Barabasi A. Statistical mechanics of complex networks // Reviews of Modern Physics. 2002. № 74. P. 47-97.
  11. Krön B. Growth of self-similar graphs // Graph Theory. № 45 (3). 2004. P. 224-239.
  12. Кочкаров А.М. Распознавание фрактальных графов. Алгоритмический подход. Нижний Архыз: РАН САО. 1998.
  13. Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики. Хаос, структуры, вычислительный эксперимент. М.: КомКнига. 2005.
  14. Фракталы в физике/ под ред. Л. Пьетронеро,Э. Тозатти. М.: Мир. 1988.
  15. Кочкаров А.А., Сенникова Л.И. Количественные оценки некоторых связностных характеристик предфрактальных графов // Прикладная дискретная математика. 2011. № 4 (14). С. 56-61.