Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Статьи 19

  1. Классификация цифровых потоков в сетях связи по распределению многомерных двоичных векторов для решения задач оптимизации трафика Динамика сложных систем - XXI век, №2 за 2026 г. С. 14-23
  2. Влияние способа формирования обучающей и тестовой выборки на оценку точности бинарной классификации желудочковых аритмий Биомедицинская радиоэлектроника, №2 за 2025 г. С. 33-37
  3. Анализ эффективности бэггинга для бинарной классификации при технической диагностике Радиотехника, №6 за 2018 г. С. 42-45
  4. Дифференцируемая кусочно-линейная классификация на основе R-функций и искусственных нейронных сетей в задачах информационной безопасности Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №4 за 2026 г. С. 5-17
  5. Повышение эффективности декодирования турбокодов путем снижения чувствительности декодера к значениям информационных бит Информационно-измерительные и управляющие системы, №3 за 2026 г. С. 67-75
  6. Анализ влияния разрешающей способности радиолокатора с инверсным синтезированием апертуры на точность поляризационной селекции объектов на основе метода главных компонент Радиотехника, №8 за 2025 г. С. 135-148
  7. Оптимизация архитектуры нейронной сети с помощью генетических алгоритмов на примере прогнозирования диабета Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №4 за 2024 г. С. 35-44
  8. Диагностика технического состояния аппаратуры с использованием агрегированных классификаторов Радиотехника, №6 за 2018 г. С. 46-49
  9. Детектирование человека при анализе видеопоследовательностей с купольных камер Успехи современной радиоэлектроники, №8 за 2016 г. С. 47-55
  10. Разработка генетического алгоритма для конструирования цифровых фильтров, классифицирующих биомедицинские сигналы, и его апробация на сигналах с известными параметрами Биомедицинская радиоэлектроника, №2 за 2015 г. С. 56-64
  11. Разработка и анализ алгоритма распознавания лиц на основе локальных квантованных шаблонов Нелинейный мир, №8 за 2014 г. С. 35-42
  12. Основные свойства линейно свернутых двоичных сигналов Системы высокой доступности, №1 за 2014 г. С. 46-49
  13. Метод рэлевантных векторов в задачах распознавания сигналов сейсмических средств обнаружения Радиотехника, №2 за 2014 г. С. 61-65
  14. Нейросетевое распознавание новообразований на маммограммах с использованием алгоритма MSER и текстурных признаков Информационно-измерительные и управляющие системы, №10 за 2013 г. С. 66-69
  15. Исследование методов кодирования выходов искусственных нейронных сетей при классификации вариабельности сердечного ритма Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2013 г. С. 48-54
  16. Оценка информативности признаков, используемых для обработки эхокардиографических изображений Биомедицинская радиоэлектроника, №4 за 2013 г. С. 19-26
  17. Классификация предсердных аритмий с применением метода опорных векторов при вейвлет-преобразовании ЭКГ Биомедицинская радиоэлектроника, №3 за 2012 г. С. 12-18
  18. Распознавание человека в условиях воздействия животных для однопозиционного радиоволнового средства обнаружени Радиотехника, №1 за 2012 г. С. 20-22
  19. Интеллектуализация системы распознавания образов на основе сравнения эффективности методов классификации Информационно-измерительные и управляющие системы, №2 за 2010 г. С. 35-39