Исследование методов кодирования выходов искусственных нейронных сетей при классификации вариабельности сердечного ритма
- 1 к.т.н., доцент, кафедра «Биомедицинская инженерия», Владимирский государственный университет
- 2 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Биомедицинская инженерия», Владимирский государственный университет
Аннотация
Рассмотрена возможность применения ИНС для классификации вариабельности сердечного ритма. Особое внимание уделено исследованию двух методов кодирования выходов искусственных нейронных сетей, применяемых в задачах анализа скаттерграмм и гистограмм ритма сердца.
Для цитирования
Исаков Р.В., Сушкова Л.Т. Исследование методов кодирования выходов искусственных нейронных сетей при классификации вариабельности сердечного ритма // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2013. № 6. С. 48–54.
Список источников
- Kara S., Dirgenali F. A system to diagnose the atherosclerosis using wavelet transformation, principal component analysis and artificial neural network [Circulation Electronic Pages; http://portal.acm.org/citation.cfm-id=1410718]
- Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Наука. 1979.
- Брюхомицкий Ю.А. Нейросетевые модели для систем информационной безопасности. Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2005.
- Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.: ПараГраф. 1990.
- Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов / пер. с англ. М.: Физматлит. 2007.
- Сахаров В.Л. Методы и средства анализа медикобиологической информации: Учебно-метод. пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2001.
- Чирейкин Л.В., Баевский Р.М., Иванов Г.Г.Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации).Санкт-Петербург. 2001.