Результаты исследования нейронных сетей в задачах распознавания вариабельности сердечного ритма
- 1 к.т.н., доцент, кафедра биомедицинской инженерии, Владимирский государственный университет
- 2 д.т.н., профессор, зав. кафедрой биомедицинской инженерии, Владимирский государственный университет
Ключевые слова:
искусственная нейронная сетьвариабельность сердечного ритмаскаттерграммагистограммамногослойный персептронмодульная нейронная сеть
Аннотация
Рассмотрены вопросы целесообразности и особенностей применения нейронных сетей в автоматизированном анализа вариабельности сердечного ритма (ВСР). Проведено сравнение многослойного персептрона и модульной структуры организации нейронной сети как вариантов построения системы автоматизированного анализа вариабельности сердечного ритма.
Для цитирования
Исаков Р.В., Сушкова Л.Т. Результаты исследования нейронных сетей в задачах распознавания вариабельности сердечного ритма // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6. С. 61–67.
Список источников
- Kara, S., Dirgenali, F. A system to diagnose the atherosclerosis using wavelet transformation, principal component analysis and artificial neural network.[Circulation Electroni Pages; http://portal.acm.org/citation.cfm-id=1410718]
- Аль-Хулейди Н.А., Исаков Р. В., Сушкова Л.Т. Исследованиеметодов кодирования выходовискусственных нейронных сетей при классификации вариабельности сердечного ритма.
- Исаков Р.В., Аль-Мабрук М.А., Лукьянова Ю.А., Сушкова Л.Т.Результаты исследования нейронных сетей в задачах распознавания патологических изменений электрической активности сердца // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 7. С. 9 - 13.
- Чаша Т. В. и др. Применение нейронных сетей для прогнозирования течения постгипоксических нарушений сердечно-сосудистой системы у новорожденных детей // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. 2009. Вып. 4. С. 57 - 59.