Оптимизация частотно-избирательных устройств СВЧ с помощью полиномиальных метамоделей
- 1 мл. научн. сотрудник ФГУП «РНИИРС» ФНПЦ
Аннотация
С использованием полиномиальной метамодели второго порядка разработан математический аппарат, позволяющий оптимизировать характеристики частотно-избирательных устройств СВЧ. Преимущество предлагаемого метода перед традиционным градиентным методом показано на примере оптимизации микрополоскового эллиптического фильтра нижних частот.
Для цитирования
Кузнецов Ю.В. Оптимизация частотно-избирательных устройств СВЧ с помощью полиномиальных метамоделей // Антенны. 2012. № 9. С. 103–107.
Список источников
- Koziel S., Cheng Q., Bandler J. Space mapping // IEEE Microvawe Magazine. December 2008. P. 105 - 122.
- Simpson T., Peplinski J., Koch P., Allen J. Metamodels for computer-based engineering design: Survey and recommendations // Engineering with Computers Journal. July 2001. V. 17. № 2. P. 129 - 150.
- Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. М.: Наука.1988. С.32.
- Kennedy J., Eberhart R. Particle swarm optimization // Proceedings of IEEE Conference on Neural Networks IV. 1995. P. 1942 - 1948.
- Mikki S., Kishk A. Quantum particle swarm optimization for electromagnetics // IEEE Transactions on Antennas and Propagation. Oct. 2006. V. 54. № 10. P.2764 - 2775.
- Press W., Teukolsky S., Vetterling W., Flannery B. Numerical Recipes in C. The art of scientific computing / Second edition. - Cambridge: Cambridge University Press. 1992. P. 683 - 688.
- Сверхширокополосные микроволновые устройства / под ред. А. П. Креницкогои В. П. Мещанова. М.: Радио и связь. 2001. С. 44 - 45.
- Momentum® 3D Planar EM Simulator. Agilent Technologies. URL: www.home.agilent.com.
- Реклейтис Г., Рейвиндран А., Рэгсдел К. Оптимизация в технике. Т. 1 / пер. сангл. В. Я. Алтаева, В. И. Моторина. М.: Мир. 1986. C. 125 - 131.