Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Системный анализ методов выбора и синтез каскадного метода анализа иерархий для принятия решений в сложных технических системах

А.В. Лубенцов1, О.В. Пьянков2

научная статья УДК 007.51, 303.732 Страницы: 102-118 doi.org/10.18127/j20700814-202605-14

  1. 1,2 Воронежский институт ФСИН России (г. Воронеж, Россия)

Аннотация

Постановка проблемы. В работе проводится системный анализ метода анализа иерархий Т. Саати в сравнении с другими методами, используемыми для оценки и поддержки принятия решений в сложных технических системах. При этом приводятся преимущества и недостатки метода анализа иерархий по сравнению с такими подходами, как анализ чувствительности, методы ELECTRE и PROMETHEE, и другие методы Предлагается модель уменьшения субъективного влияния на принятие решений.

Цель. Провести системный анализ методов поддержки принятия решений и предложить модель, основанную на базе метода анализа иерархий, отличающуюся меньшим восприятием субъективных мнений большего круга экспертов.

Результаты. Проведен системный анализ методов поддержки принятия решений, который включает в себя критерии точности, простоты применения, гибкости и масштабируемости. При этом использованы методы системного анализа и математического моделирования. На основе системного анализа рассматриваемых методов показаны сферы их применения. Предложен разработанный авторами модифицированный каскадный метод анализа иерархий, позволяющий уменьшить влияние субъективного восприятия на принятие решений.

Практическая значимость. Предлагаемый каскадный метод анализа иерархий позволит принимать обоснованные решения в сложных технических системах с учетом композиции мнений различных структурных групп экспертов.

Поступила
12.01.2026
Одобрена
22.01.2026
Принята
01.09.2026

Для цитирования

Лубенцов А.В., Пьянков О.В. Системный анализ методов выбора и синтез каскадного метода анализа иерархий для принятия решений в сложных технических системах // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 5. С. 102−118. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202605-14

Список источников
  1. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь. 1993. 278 с.
  2. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. М.: Изд-во ЛКИ. 2008. 360 с.
  3. Латыпова В.А. Многокритериальное принятие решений с использованием группы методов ELECTRE // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2024. Т. 12. № 4(47). DOI 10.26102/2310-6018/2024.47.4.030.
  4. Миронов Н.В., Загребин М.С. Исследование применения метода ELECTRE в системах поддержки принятия решений // Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков (шифр-МКРНП): Сборник материалов XXXIII Междунар. науч.-практ. конф. Москва. 16 декабря 2024 года. М.: АНО ДПО Центр развития образования и науки. 2024. С. 316–323. DOI 10.26118/7791.2024.70.88.003
  5. Граминова Е.П., Куликова А.К. Сравнительный анализ практического использования методов многокритериального принятия решений ELECTRE и TOPSIS для оценки эффективности маркетинговых стратегий предприятия // Наука во имя созидания: Сборник статей II Междунар. науч.-исслед. конкурса. Петрозаводск. 22 мая 2024 года. Петрозаводск: Международный центр научного партнерства «Новая Наука» (ИП Ивановская И.И.). 2024. С. 57–65.
  6. Шестакова М.В., Косова В.М., Головнин О.К. Метод поддержки принятия решений в процессе формирования smart-стандартов // IT & transport / ИТ & транспорт. Самара: ООО «Научно-производственный центр «Интеллектуальные транспортные системы». 2024. С. 83–88.
  7. Алдын-Оол А.Д. Метод SMART как инструмент целеполагания в государственном программировании // Наука. Технологии. Инновации: Сборник научных трудов XVI Всерос. науч. конф. молодых ученых. В 11 частях. Новосибирск. 5–8 декабря 2022 года / Под ред. А.С. Казьминой. Часть 7. Новосибирск: Новосибирский гос. техн. ун-т. 2022. С. 304–309.
  8. Воробьев Е.О. Повышение общей личной и профессиональной эффективности методами системы управления проектами «SMART» // Научные перспективы 2023: Сборник материалов IV региональной молодежной науч.-техн. конф. Дзержинск. 18 апреля 2023 года. Дзержинск: Нижегородский гос. ун-т им. Н.И. Лобачевского (Национальный исследовательский университет). 2023. С. 114–118.
  9. Головенчик Г.Г., Сюе Ц. Оценка уровня развития умных городов Китая на основе комбинированного метода EWM-TOPSIS // Социальные и экономические системы. 2024. № 5(55). С. 101–121.
  10. Сеидова И., Мамедова Л. Применение метода TOPSIS для принятия решений // Sciences of Europe. 2023. № 112(112). С. 63–68. DOI 10.5281/zenodo.7708531
  11. Миронов Н.В., Загребин М.С. Использование метода TOPSIS в различных системах поддержки принятия решений // Развитие науки и практики в глобально меняющемся мире в условиях рисков (шифр КРНП): Сборник материалов XXIX Междунар. науч.-практ. конф. Москва. 28 июня 2024 года. М.: ООО «Изд-во «Экономическое образование». 2024. С. 277–285. DOI 10.26118/7352.2024.28.73.043
  12. Хорошавин В.С., Грудинин В.С., Гордиенко М.В. Применение нечеткой логики в оптимальном управлении со скольжением // Изв. Тульского гос. ун-та. Сер.: Технические науки. 2024. № 1. С. 26–33. DOI 10.24412/2071-6168-2024-1-26-27
  13. Bojanic D.J., Bojanic M.M., Platisa Ja.G. et al. Application of mathematical optimization in decision making relevant to the resilience of national security: networked society as the basis of interdependence of critical resources // Military Technical Courier. 2024. V. 72. № 1. P. 56-79. DOI 10.5937/vojtehg72-48294
  14. Бухенский К.В., Конюхов А.Н. Аналитическая реализация центроидного метода дефаззификации после агрегации консеквентов импликации Мамдани // Вестник Рязанского гос. радиотехнического ун-та. 2022. № 80. С. 104–117. DOI 10.21667/1995-4565-2022-80-104-117
  15. Синюк В.Г., Каратач С.А. Метод вывода для систем типа Мамдани с несинглтонной фаззификацией // 20-я Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием. КИИ-2022: Труды конференции. В 2 томах. Москва. 21–23 декабря 2022 года. Том 2. М.: Национальный исследовательский университет «МЭИ». 2022. С. 55–64.
  16. Abifarin J.K., Ofodu J.Ch. Determination of an efficient power equipment oil through а multi-criteria decision making analysis // Military Technical Courier. 2022. V. 70. № 2. P. 433-446. DOI 10.5937/vojtehg70-36024
  17. Tesic D.Z., Bozanic D.I., Puska A. Application of multi-criteria decision making for the selection of a location for crossing a water obstacle by fording in a defense operation // Military Technical Courier. 2024. V. 72. № 3. P. 1120–1146. DOI 10.5937/vojtehg72-51249
  18. Petrovic I.B., Milenkovic M.Ž. Improvement of the operations planning process using a hybridized fuzzy-multicriteria decision-making approach // Military Technical Courier. 2024. V. 72. № 3. P. 1093–1119. DOI 10.5937/vojtehg72-51473
  19. Воробьева М.В. Анализ методов решения задач многокритериального принятия решений // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2022. № 6. С. 7–9.
  20. Zivkovic M.D., Bozanic D.I., Suknovic M.M., Delibasic B.V. Application of the AHP and PROMETHEE II individual decision-making methods and the Condorcet group decision-making method in the selection of a multipurpose armored wheeled combat vehicle // Military Technical Courier. 2025. V. 73. № 1. P. 24–55. DOI 10.5937/vojtehg73-54049
  21. Дементьев Н.А. Применение методов решения многокритериальных задач PROMETHEE на примере выбора вычислительной техники // Информационные технологии в науке и образовании: Материалы Всерос. науч.-практ. конф. Хабаровск. 30–31 октября 2024 года. Хабаровск: Дальневосточный гос. ун-т путей сообщения. 2024. С. 116–120.
  22. Стригунов В.В. Выбор средства защиты информации методами многокритериального анализа решений PROMETHEE // Информатика и системы управления. 2024. № 4(82). С. 48–55. DOI 10.22250/18142400_2024_82_4_48
  23. Лубенцов А.В. Использование каскадного метода анализа иерархий для оценки эффективности комплексной системы безопасности // Вестник Воронежского института ФСИН России. 2022. № 4. С. 113–120.
  24. Лубенцов А.В. Синтез модели получения характеристик эффективности комплексной системы безопасности на базе метода анализа иерархий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. Т. 11. № 1(40). С. 12–13. DOI 10.26102/2310-6018/2023.40.1.030
  25. Лубенцов А.В., Кобзистый С.Ю. Разработка методов и алгоритмов принятия оптимальных решений в управлении комплексной системой безопасности // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Сер.: Естественные и технические науки. 2023. № 9. С. 119–124. DOI 10.37882/2223-2982.2023.09.20
  26. Лубенцов А.В., Душкин А.В. Комплексные системы безопасности: системный анализ, архитектура, управление жизненным циклом. Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга». 2022. 245 с.
  27. Лубенцов А.В. Каскадный метод ранжирования структур на базе метода анализа иерархий // Актуальные проблемы деятельности подразделений уголовно-исполнительной системы: Сборник материалов Всерос. науч.-практ. конф. Воронеж. 19 октября 2023 года. Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга». ФКОУ ВО Воронежский институт ФСИН России. 2023. С. 272–276.