Новые подходы к оцениванию обучающихся в информационно-образовательной среде военного вуза

А.А. Елшин; А.В. Елшин; М.М. Тимонин

Новые подходы к оцениванию обучающихся в информационно-образовательной среде военного вуза

А.А. Елшин¹, А.В. Елшин², М.М. Тимонин³

научная статья Страницы: 57-60

^1,3 Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники
² к.т.н., доцент, Череповецкое высшее военное инженерное училище радиоэлектроники

Ключевые слова: оценивание компетенций образовательная аналитика

Аннотация

Рассмотрен вопрос поиска индикаторов сетевой деятельности обучающихся, используемых впоследствии для формирования показателей сформированности результатов образования.

Для цитирования

Елшин А.А., Елшин А.В., Тимонин М.М. Новые подходы к оцениванию обучающихся в информационно-образовательной среде военного вуза // Наукоемкие технологии. 2016. № 12. С. 57–60.

Список источников

Морев И.А. Образовательные информационные технологии. Ч. 2. Педагогические измерения: Учеб. пособие. Владивосток: Изд-во ДГУ. 2004. 174 с.
Захаров А., Карпенко А., Смирнова Е. Оценка компетентностей студентов на основе анализа социальных сетей // Открытые системы. СУБД. 2016. № 1. С. 28−31.
Кудрявцев В.Б., Алисейсик П.А., Вашик К., Кнапп Ж., Строгалов А.С., Шеховцов С.Г. Моделирование процесса обучения // Фундаментальная и прикладная математика. 2009. Т. 15. № 5. С. 111−169.
Van der Westhuizen C.P., Nel C., Richter B. An Analysis of Students - Academic Performance When Integrating DVD Technology in Geography Teaching and Learning // Journal of Educational Technology & Society. 2012. V. 15. № 3. P. 190−201.
Елшин А.В. Аналитические технологии - новый инструмент управления // Наукоемкие технологии. 2009. Т. 10. № 1. С. 68−74.
Bing L. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer. 2011. 642 с.
Liu B. Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publishers. 2012. P. 236.
Bonchi F., et al. Social Network Analysis and Mining for Business Applications // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. V. 2. № 3. P. 37.
Черняк Л. Большие Данные - новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. [Электронный ресурс]. 2011. № 10. Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения 24.10.2016), свободный.

[1] Морев И.А. Образовательные информационные технологии. Ч. 2. Педагогические измерения: Учеб. пособие. Владивосток: Изд-во ДГУ. 2004. 174 с.

[2] Захаров А., Карпенко А., Смирнова Е. Оценка компетентностей студентов на основе анализа социальных сетей // Открытые системы. СУБД. 2016. № 1. С. 28−31.

[3] Кудрявцев В.Б., Алисейсик П.А., Вашик К., Кнапп Ж., Строгалов А.С., Шеховцов С.Г. Моделирование процесса обучения // Фундаментальная и прикладная математика. 2009. Т. 15. № 5. С. 111−169.

[4] Van der Westhuizen C.P., Nel C., Richter B. An Analysis of Students - Academic Performance When Integrating DVD Technology in Geography Teaching and Learning // Journal of Educational Technology & Society. 2012. V. 15. № 3. P. 190−201.

[5] Елшин А.В. Аналитические технологии - новый инструмент управления // Наукоемкие технологии. 2009. Т. 10. № 1. С. 68−74.

[6] Bing L. Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data. Springer. 2011. 642 с.

[7] Liu B. Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publishers. 2012. P. 236.

[8] Bonchi F., et al. Social Network Analysis and Mining for Business Applications // ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology. V. 2. № 3. P. 37.

[9] Черняк Л. Большие Данные - новая теория и практика // Открытые системы. СУБД. [Электронный ресурс]. 2011. № 10. Режим доступа: http://www.osp.ru/os/2011/10/13010990/ (дата обращения 24.10.2016), свободный.