Подход к нейросетевой классификации текстовых документов с использованием семантических признаков
Ключевые слова:
нейронные сетисемантический анализклассификация текстовфункционально-ролевая структура
Аннотация
Предложен метод классификации и отбора текстов при помощи нейронных сетей, учитывающик семантику предметной области
Для цитирования
Павленко А.В., Новиков А.Ю. Подход к нейросетевой классификации текстовых документов с использованием семантических признаков // Наукоемкие технологии. 2015. № 12. С. 67–69.
Список источников
- Новиков А.Ю.Концептуальные основы автоматизации дискурсного анализа текстов на основе семантики // Наукоемкие технологии. 2010. № 9. С. 77-82.
- Аверьянов Л.Я.Контент-анализ. Ч. 1. Монография.
- Зеленков Ю.Г., Сегалович И.В.Вероятностная модель снятия морфологической омонимии на основе нормализующих подстановок и позиций соседних слов [Электронный ресурс]. 2005.
- Барский А.Б.Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений. М.: Финансы и статистика. 2004.