Усовершенствованный метод повышения точности отбора релевантных текстовых сообщений на основе выявления референциальной связности текстовых элементов
Ключевые слова:
обработка ЕЯ-текстовклаузакогезияфункционально-ролевая структурареференциальная связькореферентность
Аннотация
Рассмотрен концептуальный подход последовательного преобразования текстов до уровня дискурсных графов, позволяющий произвести семантическую формализацию текста в целях его дальнейшей автоматической обработки, в рамках которого предложен усовершенствованный метод отбора релевантных текстовых сообщений на основе выявления референциальной связности текстовых элементов.
Для цитирования
Мительков Д.В., Новиков А.Ю. Усовершенствованный метод повышения точности отбора релевантных текстовых сообщений на основе выявления референциальной связности текстовых элементов // Наукоемкие технологии. 2015. № 12. С. 62–66.
Список источников
- Новиков А.Ю., Голиков И.Ю. Модель онтологии предметной области в интересах решения задач мониторинга текстового информационного контента // Наукоёмкие технологии. 2013. № 8. Т. 14. С. 5-10.
- Новиков А.Ю., Столяров М.Г. Концептуальные основы унифицированного подхода к автоматической обработке разноязычных текстов // Наукоёмкие технологии. 2009. № 12. Т. 14. С. 50-56.
- Новиков А.Ю., Столяров М.Г., Мительков Д.В., Голиков И.Ю., Павленко А.В. Семантическая обработка текстов в автоматизированных системах управления и обработки информации военного назначения // НИР «Семантика-3». 2014. 156 с.
- Raghunathan K., Lee H., Rangarajan S., Chambers N., Surdeanu M., Jurafsky D., Manning C. A multi-pass sieve for coreference resolution // In: EMNLP, 2010. 10 p.
- Roussopoulos N.D. A semantic network model of data bases: Doctoral Dissertation // University of Toronto, Department of Computer Science. 1976. TR № 104.
- Berners-Lee T. Semantic Web Road map. 1998. 10 p.
- Halliday M.A.K., Rugaiya H. Cohesion in English.L. 1976. 375 p.