Использование избыточного вейвлет-преобразования при определении изменения характеристик временных сигналов
- 1,2 к.ф.-м.н., доцент, Калужский филиал МГТУ им. Н.Э.Баумана
Аннотация
Разработана модификация фильтра Калмана в одномерном и многомерном случаях, позволяющая повысить качество фильтрации за счет выявления и учета изменения числовых характеристик шума измерений. Предложен алгоритм определения момента времени увеличения интенсивности зашумления или полезного высокочастотного сигнала. Представлены результаты математического моделирования.
Для цитирования
Степанов C.Е., Горошко М.А. Использование избыточного вейвлет-преобразования при определении изменения характеристик временных сигналов // Наукоемкие технологии. 2014. № 10. С. 8–15.
Список источников
- Olivier Renaud, Jean-Luc Starck, Fionn Murtagh. Kalman-type filtering using the Wavelet Transform.http://citeseer.ist.psu.edu/598161.html, http://www.unige.ch/fapse/PSY/persons/prof-ana/renaud/papers/KalmanWavelet.pdf.
- Кравченко В.Ф., Рвачев В.Л. Алгебра логики, атомарные функции и вейвлеты в физических приложениях. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2006.
- Васильев В.Н., Гуров И.П. Компьютерная обработка сигналов в приложении к интерферометрическим системам. СПб: БХВ - Санкт-Петербург. 1998.
- Методы классической и современной теории автоматического управления: Учебник в 5 томах; Т. 2: Статистическая динамика и идентификация систем автоматического управления / Под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2004.