Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Методы повышения эффективности многомерного статистического контроля

В.Н. Клячкин1, Ю.А. Кравцов2, Т.И. Святова3

научная статья Страницы: 53-58

  1. 1 д.т.н., профессор, кафедра «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет
  2. 2,3 аспирант, Ульяновский государственный технический университет

Аннотация

Для повышения эффективности статистического контроля предложено использование предупреждающей границы в карте Хотеллинга, а также контроль рассеяния процесса с помощью карты обобщенной дисперсии.

Для цитирования

Клячкин В.Н., Кравцов Ю.А., Святова Т.И. Методы повышения эффективности многомерного статистического контроля // Наукоемкие технологии. 2013. № 5. С. 53–58.

Список источников

 

  1. Уилер Д., Чамберс Д. Статистическое управление процессами. Оптимизация бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. М.: Альпина Бизнес Букс. 2009.
  2. Клячкин В.Н. Модели и методы статистического контроля многопараметрического технологического процесса. М.: Физматлит. 2011.
  3. Bersimis S., Psarakis S., Panaretos J. Multivariate Statistical Process Control Charts: An Overview // Quality and reliability Engeneering International. 2007. V. 23. Р. 517-543.
  4. Кравцов Ю.А. Использование предупреждающих границ в контрольных картах Хотеллинга // Сб. науч. трудов аспирантов, студентов и молодых ученых «Информатика и вычислительная техника». Ульяновск. 2012. С. 351-356.
  5. Aparisi F., Jabaloyes J., Carrion A. Statistical properties of the |S| multivariate control chart // Comm. In Statistics - Theory and Methods. 1999. V. 28. № 11. Р. 2671-2686.
  6. Клячкин В.Н., Михеев А.Ю. Идентификация режима статистического контроля многопараметрического технологического процесса // Автоматизация и современные технологии. 2011. №12. С. 27-31.

 

Полный текст, PDF 350 ₽