Оценка эффективности линейного фильтра, функционирующего в условиях неопределенности

Ву Чи Тхань; Б.Г. Татарский

Оценка эффективности линейного фильтра, функционирующего в условиях неопределенности

научная статья Страницы: 11-14

¹ аспирант, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
² д.т.н., профессор, директор научно-образовательного центра ОАО Концерн «Вега»; зав. кафедрой «Радиолокация и радионавигация», Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)

Ключевые слова: линейный фильтр имитационное моделирование математический аппарат нечеткие множества условия неопределенности среднеквадратическая ошибка

Аннотация

Проведена оценки эффективности функционирования линейного фильтра, синтезированного на основе математического аппарата нечетких множеств, с использованием средств имитационного моделирования и представлены результаты данной оценки.

Для цитирования

Тхань В.Ч., Татарский Б.Г. Оценка эффективности линейного фильтра, функционирующего в условиях неопределенности // Наукоемкие технологии. 2013. № 10. С. 11–14.

Список источников

Бар-Шалом Я., Ли Х.Р. Траекторная обработка. Принципы, способы и алгоритмы. В 2-х ч. Пер. с англ. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011.
Ярлыков М.С., Богачев А.С., Меркулов В.И., Дрогалин В.В. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Т.1. Теоретические основы / под ред. М.С. Ярлыкова. М.: Радиотехника. 2012.
Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / пер. с франц. М.: Радио и связь. 1982.
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1981.
Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь. 1989.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1986.
Ву Чи Тхань, Миляков Д.А., Татарский Б.Т.Алгоритмы калмановской фильтрации в условиях неопределенности // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 10. Т. 10.
Асан К., Ватада Д., Иваи С. и др. Прикладные нечеткие системы / пер. с япон. / под ред. Т. Тэрано, К. Асан, М. Сугано. М.: Мир. 1993.
Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Мн.: НТООО«ТетраСистеме». 1997.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Бар-Шалом Я., Ли Х.Р. Траекторная обработка. Принципы, способы и алгоритмы. В 2-х ч. Пер. с англ. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011.

[2] Ярлыков М.С., Богачев А.С., Меркулов В.И., Дрогалин В.В. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Т.1. Теоретические основы / под ред. М.С. Ярлыкова. М.: Радиотехника. 2012.

[3] Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств / пер. с франц. М.: Радио и связь. 1982.

[4] Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1981.

[5] Борисов А.Н., Алексеев А.В., Меркурьева Г.В. и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений. М.: Радио и связь. 1989.

[6] Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под ред. Д.А. Поспелов. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1986.

[7] Ву Чи Тхань, Миляков Д.А., Татарский Б.Т.Алгоритмы калмановской фильтрации в условиях неопределенности // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 10. Т. 10.

[8] Асан К., Ватада Д., Иваи С. и др. Прикладные нечеткие системы / пер. с япон. / под ред. Т. Тэрано, К. Асан, М. Сугано. М.: Мир. 1993.

[9] Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Мн.: НТООО«ТетраСистеме». 1997.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи