Имитационное моделирование внешнего мира при построении динамических интегрированных экспертных систем*

Г.В. Рыбина; В.М. Рыбин; С.С. Паронджанов; Со Ти Ха Аунг

doi:10.18127/j0700814-202302-08

Имитационное моделирование внешнего мира при построении динамических интегрированных экспертных систем*

Г.В. Рыбина¹, В.М. Рыбин², С.С. Паронджанов³, Со Ти Ха Аунг⁴

научная статья УДК 004.8 (075.8) Страницы: 61-72 doi.org/10.18127/j0700814-202302-08

^1,2,3,4 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» (Москва, Россия)

Ключевые слова: Динамические интеллектуальные системы динамические интегрированные экспертные системы задачно-ориентированная методология имитационное моделирование сложные технические системы подсистема имитацион-ного моделирования имитационная модель комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ

Аннотация

В контексте современного этапа развития имитационного моделирования исследуются проблемы интеграции методов и средств имитационного моделирования с технологией динамических интегрированных экспертных систем (ИЭС), разрабатываемых на основе задачно-ориентированной методологии и инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ. Описана текущая версия подсистемы имитационного моделирования, функционирующая в составе динамической версии комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ. Рассмотрены базовые компоненты подсистемы, технология построения имитационных моделей сложных технических систем, а также приведены примеры использования средств данной подсистемы при создании прототипов динамических ИЭС.

Поступила: 03.04.2014

Для цитирования

Рыбина Г.В., Рыбин В.М., Паронджанов С.С., Со Ти Ха Аунг. Имитационное моделирование внешнего мира при построении динамических интегрированных экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2023. Т. 21. № 2. С. 61–72. DOI: https://doi.org/10.18127/j0700814-202302-08

Список источников

Рыбина Г.В., Рыбин В.М., Со Ти Ха Аунг. Некоторые аспекты применения имитационного моделирования в динамических интегрированных экспертных системах // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2014. № 3. C. 35–45.
Плотников А.М., Рыжиков Ю.И., Соколов Б.В. Современное состояние и тенденции развития имитационного моделирования в Российской Федерации // V Всеросс. научно-практич. конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика». Сб. докладов. Т. 1. СПб.: ОАО «Центр технологии и судостроения». 2011. С. 55–61.
Лычкина Н.Н. Инновационные парадигмы имитационного моделирования и их применение в сфере управленческого консалтинга, логистики и стратегического менеджмента // Современные технологии управления логистической инфраструктурой. III: Сб. науч. ст. М.: Эс-Си-Эм Консалтинг. 2012. C. 9–28.
Averill M., Kelton W. Simulation modeling and analysis. 3rd ed. McGraw-Hill, Inc. 2000. 760 p.
Banks J. Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications and Practice. Wiley. 1998. 864 p.
Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. М.: Научтехлитиздат. 2008. 482 с.
Rybina G.V., Deineko A.O. Distributed Knowledge Acquisition for the Automatic Construction of Integrated Expert Systems // Scientific and Technical Information Processing. 2011. V. 38. № 6. P. 1–7.
Таратухин В.В. Интеграция систем имитационного моделирования и экспертных систем в САПР // КИИ-98. Шестая национальная конф. с международным участием. Сб. науч. трудов в 3-х тт. Пущино: РАИИ. 1998. Т. 2. С. 461–465.
Seidel S., Donath U., Haufe J. Towards an integrated simulation and virtual commissioning environment for controls of material handling systems // Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference. 2012. P. 2852–2863.
Лычкина Н.Н. Современные технологии имитационного моделирования и их применения в информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений // II Всеросс. научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика». Сб. докладов. Т. 1. СПб.: ФГУП ЦНИИ технологии судостроения. 2005. С. 26–31.
Pidd M. Computer simulation in Management Science. 5th ed. Chichester: Wiley. 2004. 328 p.
Рыбина Г.В., Паронджанов С.С. Технология построения динамических интеллектуальных систем: Учеб. пособие. М.: НИЯУ МИФИ. 2011. 240 с.
Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта. М.: Физматлит. 2011. 296 с.
Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука. 2006. 333 с.
Рыбин В.М. Интеллектуальное управление на основе динамических интегрированных экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 6. С. 16–19.
Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Известия РАН. ТиСУ. 2001. № 6. С. 114–123.
Башлыков А.А., Еремеев А.П. Семиотические системы реального времени для интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении сложными технологическими объектами // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. № 5. С.49–57.
Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС. 2002. 352 с.
Fougères A. Modelling and simulation of complex systems: an approach based on multi-level agents // IJCSI International Journal of Computer Science Issues. November 2011. V. 8. Issue 6. № 1. P. 8–17.
Rybina G.V., Parondzhanov S.S. Modeling of Intelligent Agent Interactions for Multiagent Systems // Scientific and Technical Information Processing. 2010. V. 37. № 5. P. 318–327.
Аксенов К.А., Смолий Е.Ф. Мультиагентное имитационное моделирование бизнес-процессов и организационно-технических систем, среда BPSIM // V Всеросс. научно-практич. конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика». Сб. докладов. Т.1. СПб.: ОАО «Центр технологии и судостроения». 2011. С. 11–19.
Рыбина Г.В. Практическое применение задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем (обзор приложений в статических и динамических проблемных областях) // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 12. С. 10–28.
Рыбина Г.В. Интегрированные экспертные системы // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 4. С. 22–47.
Рыбина Г.В. Технология построения интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 6. С. 28–42.
Рыбина Г.В. Теоретические основы задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 7. С. 27–42.
Рыбина Г.В. Модели и методы реализации интеллектуальной технологии построения интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 10. С. 27–37.
Рыбина Г.В. Инструментальный комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для поддержки построения интегрированных экспертных систем: общая характеристика и перспективы развития // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 11. C. 17–40.
Рыбина Г.В., Демидов Д.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Динамические интегрированные экспертные системы: новые возможности инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 6. С. 7–15.
Рыбина Г.В., Мозгачев А.В., Со Ти Ха Аунг. Построение динамических интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 8. Т. 10. С. 4–12.
Рыбина Г.В. Экспертные системы и инструментальные средства для их разработки: некоторые итоги // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. № 5. С. 35–48.
Рыбина Г.В. Инструментальные средства для построения динамических интегрированных экспертных систем: развитие комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 1. С. 41–48.
Rybina G., Shantzer D.I., Mozgachev A.V. Some aspects of evolution of tools for support dynamic integrated expert systems development // Proceedings of First Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC 2010). 6–9 September 2010. Vladivostok (Russia). Vladivostok: IACP FEB RAS. 2010. P. 136–139.
Рыбина Г.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В., Блохин Ю.М. Динамические интеллектуальные системы на основе интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2012. № 5. С. 13–19.
Рыбина Г.В., Шанцер Д.И., Липатов А.А. Имитационное моделирование внешнего мира при построении динамических интегрированных экспертных систем // XIII нац. конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием. Труды конф. Т. 3. Белгород: Изд-во БГТУ. 2012. С.179–185.
Рыбина Г.В., Мозгачев А.В., Паронджанов С.С., Со Ти Ха Аунг. Динамические интегрированные экспертные системы: методы представления и обработки темпоральных знаний // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. № 6. С. 63–73.
Rybina G.V., Rybin V.M., Parondzhanov S.S., SoeThi Ha Aung. Some aspects of simulation application in dynamic integrated expert systems // Life Science Journal. 2014. V. 11. № 8. P. 145–149.
Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК. 1998. 533 c.

[1] Рыбина Г.В., Рыбин В.М., Со Ти Ха Аунг. Некоторые аспекты применения имитационного моделирования в динамических интегрированных экспертных системах // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2014. № 3. C. 35–45.

[2] Плотников А.М., Рыжиков Ю.И., Соколов Б.В. Современное состояние и тенденции развития имитационного моделирования в Российской Федерации // V Всеросс. научно-практич. конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика». Сб. докладов. Т. 1. СПб.: ОАО «Центр технологии и судостроения». 2011. С. 55–61.

[3] Лычкина Н.Н. Инновационные парадигмы имитационного моделирования и их применение в сфере управленческого консалтинга, логистики и стратегического менеджмента // Современные технологии управления логистической инфраструктурой. III: Сб. науч. ст. М.: Эс-Си-Эм Консалтинг. 2012. C. 9–28.

[4] Averill M., Kelton W. Simulation modeling and analysis. 3rd ed. McGraw-Hill, Inc. 2000. 760 p.

[5] Banks J. Handbook of Simulation: Principles, Methodology, Advances, Applications and Practice. Wiley. 1998. 864 p.

[6] Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. М.: Научтехлитиздат. 2008. 482 с.

[7] Rybina G.V., Deineko A.O. Distributed Knowledge Acquisition for the Automatic Construction of Integrated Expert Systems // Scientific and Technical Information Processing. 2011. V. 38. № 6. P. 1–7.

[8] Таратухин В.В. Интеграция систем имитационного моделирования и экспертных систем в САПР // КИИ-98. Шестая национальная конф. с международным участием. Сб. науч. трудов в 3-х тт. Пущино: РАИИ. 1998. Т. 2. С. 461–465.

[9] Seidel S., Donath U., Haufe J. Towards an integrated simulation and virtual commissioning environment for controls of material handling systems // Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference. 2012. P. 2852–2863.

[10] Лычкина Н.Н. Современные технологии имитационного моделирования и их применения в информационных бизнес-системах и системах поддержки принятия решений // II Всеросс. научно-практическая конференция по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика». Сб. докладов. Т. 1. СПб.: ФГУП ЦНИИ технологии судостроения. 2005. С. 26–31.

[11] Pidd M. Computer simulation in Management Science. 5th ed. Chichester: Wiley. 2004. 328 p.

[12] Рыбина Г.В., Паронджанов С.С. Технология построения динамических интеллектуальных систем: Учеб. пособие. М.: НИЯУ МИФИ. 2011. 240 с.

[13] Осипов Г.С. Методы искусственного интеллекта. М.: Физматлит. 2011. 296 с.

[14] Макаров И.М., Лохин В.М., Манько С.В., Романов М.П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления. М.: Наука. 2006. 333 с.

[15] Рыбин В.М. Интеллектуальное управление на основе динамических интегрированных экспертных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 6. С. 16–19.

[16] Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Известия РАН. ТиСУ. 2001. № 6. С. 114–123.

[17] Башлыков А.А., Еремеев А.П. Семиотические системы реального времени для интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении сложными технологическими объектами // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. № 5. С.49–57.

[18] Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС. 2002. 352 с.

[19] Fougères A. Modelling and simulation of complex systems: an approach based on multi-level agents // IJCSI International Journal of Computer Science Issues. November 2011. V. 8. Issue 6. № 1. P. 8–17.

[20] Rybina G.V., Parondzhanov S.S. Modeling of Intelligent Agent Interactions for Multiagent Systems // Scientific and Technical Information Processing. 2010. V. 37. № 5. P. 318–327.

[21] Аксенов К.А., Смолий Е.Ф. Мультиагентное имитационное моделирование бизнес-процессов и организационно-технических систем, среда BPSIM // V Всеросс. научно-практич. конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности «Имитационное моделирование. Теория и практика». Сб. докладов. Т.1. СПб.: ОАО «Центр технологии и судостроения». 2011. С. 11–19.

[22] Рыбина Г.В. Практическое применение задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем (обзор приложений в статических и динамических проблемных областях) // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 12. С. 10–28.

[23] Рыбина Г.В. Интегрированные экспертные системы // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 4. С. 22–47.

[24] Рыбина Г.В. Технология построения интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 6. С. 28–42.

[25] Рыбина Г.В. Теоретические основы задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 7. С. 27–42.

[26] Рыбина Г.В. Модели и методы реализации интеллектуальной технологии построения интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 10. С. 27–37.

[27] Рыбина Г.В. Инструментальный комплекс АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для поддержки построения интегрированных экспертных систем: общая характеристика и перспективы развития // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 11. C. 17–40.

[28] Рыбина Г.В., Демидов Д.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Динамические интегрированные экспертные системы: новые возможности инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 6. С. 7–15.

[29] Рыбина Г.В., Мозгачев А.В., Со Ти Ха Аунг. Построение динамических интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 8. Т. 10. С. 4–12.

[30] Рыбина Г.В. Экспертные системы и инструментальные средства для их разработки: некоторые итоги // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Т. 11. № 5. С. 35–48.

[31] Рыбина Г.В. Инструментальные средства для построения динамических интегрированных экспертных систем: развитие комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 1. С. 41–48.

[32] Rybina G., Shantzer D.I., Mozgachev A.V. Some aspects of evolution of tools for support dynamic integrated expert systems development // Proceedings of First Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC 2010). 6–9 September 2010. Vladivostok (Russia). Vladivostok: IACP FEB RAS. 2010. P. 136–139.

[33] Рыбина Г.В., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В., Блохин Ю.М. Динамические интеллектуальные системы на основе интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2012. № 5. С. 13–19.

[34] Рыбина Г.В., Шанцер Д.И., Липатов А.А. Имитационное моделирование внешнего мира при построении динамических интегрированных экспертных систем // XIII нац. конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием. Труды конф. Т. 3. Белгород: Изд-во БГТУ. 2012. С.179–185.

[35] Рыбина Г.В., Мозгачев А.В., Паронджанов С.С., Со Ти Ха Аунг. Динамические интегрированные экспертные системы: методы представления и обработки темпоральных знаний // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2013. № 6. С. 63–73.

[36] Rybina G.V., Rybin V.M., Parondzhanov S.S., SoeThi Ha Aung. Some aspects of simulation application in dynamic integrated expert systems // Life Science Journal. 2014. V. 11. № 8. P. 145–149.

[37] Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК. 1998. 533 c.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи