КОНСТРУИРОВАНИЕ РЕГУЛЯТОРОВ НЕЧЕТКО-НЕЙРОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ НА ОСНОВЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
- 1 к. ф.-м. н., доцент, кафедра «Автоматизированные системы обработки информации и математическое обеспечение», Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина (ЕГУ им. И.А. Бунина)
Аннотация
Описаны этапы разработки нечетких правил и предложен алгоритм построения базы правил на основе количественных данных.
Для цитирования
Масина О.Н. КОНСТРУИРОВАНИЕ РЕГУЛЯТОРОВ НЕЧЕТКО-НЕЙРОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ НА ОСНОВЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ // Наукоемкие технологии. 2011. № 4. С. 16–20.
Список источников
- Круглов В.В., Дли М.Н., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. ФМ М.: Физматлит. 2001.
- Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия-Телеком. 2008.
- Аверкин А.Н., Батыршин И.З., Блишун А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М.: Наука. 1986.
- Tanaka K., Sugeno M. Stability analysis and design of fuzzy control systems // Fuzzy Sets and Systems. 1992. V. 45. № 2. P. 135-156.
- Дружинина О.В., Масина О.Н. Методы исследования устойчивости и управляемости нечетких и стохастических динамических систем. М.: Вычислительный центр им. А.А. ДородницынаРАН. 2009.
Полный текст, PDF
350 ₽