Статистическое регулирование технологических процессов при контроле параметров экспоненциального распределения
- 1 д.т.н., проф., зав. кафедрой ТОРЭ, МИРЭА
- 2 ассистент кафедры ТОРЭ, МИРЭА
- 3 к.т.н., доцент, Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
Ключевые слова:
качествотехнологический процессстабильностьпоследовательный критерийстатистическая гипотеза
Аннотация
Исследованы эффективность оптимальных статистических последовательных критериев для регулирования технологических процессов, когда контролируемый параметр имеет экспоненциальное распределение. Свойства критериев срав¬ниваются методом математического моделирования.
Для цитирования
Марин В.П., Гродзенский Я.С., Садковская Н.Е. Статистическое регулирование технологических процессов при контроле параметров экспоненциального распределения // Наукоемкие технологии. 2010. № 7. С. 73–76.
Список источников
- Вальд А. Последовательный анализ. М.: Физматгиз. 1960.
- Айвазян С.А. Различение близких гипотез о виде плотности распределения в схеме обобщенного последовательного критерия // Теория вероятностей и ее применения. 1965. Т. Х. Вып.4. С. 713-726.
- Lorden G., Lorden G. 2-SPRT`s and modified Kiefer-Weiss problem of minimizing an expected sample size // Annals of Statistics. 1976. V.4. № 2. P. 281-292.
- Гродзенский Я.С. Применение оптимальных статистических последовательных критериев для контроля технологических процессов // Метрология. 2009. № 5. С. 3 - 9.
- Гродзенский Я.С. Измерение показателей качества путем рационализации процедуры статистического регулирования технологических процессов // Измерительная техника. 2009. № 7. С. 15-16. Grodzenskii Ya. S. Quality parameter measurement by rationalizing process statistical regulation // Measurement Techniques. 2009. V. 52. № 7. P. 706.
- Гродзенский Я.С. Новые возможности статистического регулирования технологических процессов // Методы менеджмента качества. 2009. № 9.С. 40-42.
Полный текст, PDF
350 ₽