Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Применение графовых нейронных сетей для оптимизации синтеза тактовых деревьев в архитектурах с программируемой логикой

А.В. Башкиров1, М.В. Хорошайлова2, А.С. Демихова3, Е.В. Турецкая4

научная статья УДК 621.396.67 Страницы: 67-71 doi.org/10.18127/j00338486-202607-12

  1. 1,2,3,4 ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» (г. Воронеж, Россия)

Аннотация

Постановка проблемы. Синтез тактовых деревьев (CTS) в программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС) определяет производительность и энергопотребление вычислительных модулей. Существующие на сегодняшний день методы синтеза, ориентированные на равномерное распределение тактового сигнала, не учитывают специфику архитектур с последовательной активацией модулей, что приводит к избыточному энергопотреблению и увеличению рассинхронизации, особенно в системах с распределенным управлением по принципу «маркерное кольцо». В связи с этим предлагается рассмотреть возможность использования графовых нейронных сетей (GNN) для адаптации тактового дерева под топологию маркерного кольца, а также для прогнозирования оптимальных точек размещения буферов и конфигурации стробирующих элементов с ранжированием значимости связей для минимизации рассинхронизации без увеличения вычислительных затрат, что обеспечит повышение энергоэффективности и отказоустойчивости бортовых вычислительных модулей БАС.

Цель. Разработать подход к оптимизации синтеза тактовых деревьев для архитектур с программируемой логикой на основе GNN, учитывающий особенности распределенного управления с передачей права доступа и обеспечивающий снижение энергопотребления и рассинхронизации тактовых сигналов в бортовых вычислительных модулях беспилотных авиационных систем (БАС).

Результаты. Предложен основанный на GNN метод синтеза тактовых деревьев для архитектур с программируемой логикой  и проведена его экспериментальная верификация на тестовых схемах QC-LDPC-декодера. Установлено, что применение GNN-оптимизации снижает рассинхронизацию тактовых сигналов на 15–20%, динамическую мощность тактовой сети на 15%, время синтеза на 30–45% и, как следствие, увеличивает энергоэффективность бортовых вычислительных модулей и продолжительность полета БАС.

Практическая значимость. Применение GNN с механизмом ранжирования значимости соединений автоматизирует поиск оптимальных точек размещения буферов и конфигурации стробирующих элементов, снижая нагрузку на проектировщика и сокращая время синтеза тактовых деревьев, обеспечивая компромисс между качеством тактового дерева, энергопотреблением и временем проектирования для энергоэффективных бортовых систем БАС на базе программируемой логики.

Поступила
28.05.2026
Одобрена
01.06.2026
Принята
30.06.2026

Для цитирования

Башкиров А.В., Хорошайлова М.В., Демихова А.С., Турецкая Е.В. Применение графовых нейронных сетей для оптимизации синтеза тактовых деревьев в архитектурах с программируемой логикой // Радиотехника. 2026. Т. 90. № 7. С. 67-71. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202607-12

Список источников
  1. Хорошайлова М.В. Архитектура канального кодирования на основе ПЛИС для 5G беспроводной сети с использованием высокоуровневого синтеза // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2018. Т. 14. № 2. С. 99-105.
  2. Патент № 2811085 C1 (РФ), МПК H03M 13/11. Способ декодирования данных на основе LDPC кода. / Башкиров А.В., Хорошайлова М.В. Заявитель ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»: № 2023108556: заявл. 04.04.2023: опубл. 11.01.2024.
  3. Хорошайлова М.В. Архитектура для стохастических LDPC-декодеров c использованием эффективной площади кристалла на основе ПЛИС // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2018. Т. 14. № 1. С. 95-100.
  4. Башкиров А.В., Муратов А.В., Хорошайлова М.В., Ситников А.В., Ермаков С.А. Низкоплотностные коды малой мощности декодирования // Радиотехника. 2016. Т. 80. № 5. С. 32-37.