Оптимизация типа вейвлета для обнаружения точечных и малоразмерных объектов на изображениях
- 1 д.т.н., доцент, профессор кафедры, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
- 2 Засл. деятель науки РФ, д.т.н., профессор кафедры, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
- 3 адъюнкт, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
Аннотация
Разработана методика определения типа вейвлета для обнаружения точечных и малоразмерных объектов на изображениях, основанная на двухэтапной процедуре оптимизации для детального анализа степени влияния геометрических и яркостных параметров объекта, яркостных и корреляционных параметров фона. Проведен сравнительный анализ эффективности обнаружения малоразмерного объекта с помощью корреляционного алгоритма и вейвлет-обработки оптимальным типом вейвлета.
Для цитирования
Донцов А.А., Козирацкий Ю.Л., Нагалин Д.А. Оптимизация типа вейвлета для обнаружения точечных и малоразмерных объектов на изображениях // Радиотехника. 2018. № 8. С. 52–57. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-201808-11
Список источников
- Обнаружение и координатометрия оптико-электронных средств, оценка параметров их сигналов / Под ред. Ю.Л. Козирацкого. М.: Радиотехника. 2015. 456 с.
- Донцов А.А., Козирацкий Ю.Л. Алгоритм локализации малоразмерных объектов на изображении с использованием вейвлетпреобразований // Автометрия. 2013. Т. 49. № 2. С. 42−48.
- Бадамшин Р.А., Загидулин Т.Р., Коннов А.В. Некоторые вопросы оптимизации параметров вейвлетного преобразования сигналов преобразователей электромагнитного поля // Вестник УГАТУ. Т. 17. № 1 (54). С. 122−127.
- Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2014. 628 с.
- Прэтт У. Цифровая обработка сигналов. В 2-х книгах. М.: Мир. 1982. 790 с.
- Пытьев Ю.П., Чуличков А.И. Методы морфологического анализа изображений. М.: Физматлит. 2010. 336 с.