Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Двумерная дискретная фильтрация выходных сигналов детекторных полей

А.В. Пономарев1, А.В. Богословский2, И.В. Жигулина3

научная статья УДК 004.932.72'1 Страницы: 137-145 doi.org/10.18127/j00338486-201807-24

  1. 1 к.т.н., докторант, доцент, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
  2. 2 Засл. деятель науки РФ, д.т.н., профессор, кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
  3. 3 к.т.н., доцент, профессор, кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

Аннотация

Рассмотрено применение механизма детекторных полей для повышения эффективности двумерной дискретной фильтрации. Показано, что предварительная обработка изображения детекторным полем уменьшает размерность изображения, передаваемого на следующий этап обработки, а использование дрейфа детекторного поля обеспечивает инвариантность к масштабу изображения. Отмечено, что уменьшение объема обрабатываемого цифрового массива способствует реализации квазиоптимальной фильтрации типа Винера-Хопфа в реальном масштабе времени, а варьирование размерами структурных элементов детекторного поля позволяет на этапе квазиоптимальной фильтрации исключить пропуск цели и ложное обнаружение объектов. Исследована устойчивость детекторного поля к изменению яркости после нелинейных операций сжатия динамического диапазона.

Для цитирования

Пономарев А.В., Богословский А.В., Жигулина И.В. Двумерная дискретная фильтрация выходных сигналов детекторных полей // Радиотехника. 2018. № 7. С. 137–145. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-201807-24

Список источников
  1. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2012. 1104 c.
  2. Чочиа П.А. Некоторые алгоритмы обнаружения объектов на основе двухмасштабной модели изображения // Информационные процессы. 2014. Т. 14. № 2. С. 117−136.
  3. Айфичер Э. Цифровая обработка сигналов: практический подход. М.: Вильямс. 2016. 992 c.
  4. Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видеоизображений. М.: Ай-Эс-Эс Пресс. 2009. 511 с.
  5. Автоматическое обнаружение и сопровождение динамических объектов на изображениях, формируемых оптикоэлектронными приборами в условиях априорной неопределенности. Методы и алгоритмы / Под.ред. А.А. Храмичева. М.: Радиотехника. 2015. 280 с.
  6. Редозубов А. Логика сознания: [Электронный ресурс]. 2011. URL: http://www.aboutbrain.ru.
  7. Hubel D.H., Wiesel T.N., Physiol J. Receptive Fields, binocular interaction and functional architecture in the cat’s visual cortex // J. Physiol. 1962. 106 (1). P. 106−154.
  8. Хьюбел Д., Торстен Визел. Мозг и зрительное восприятие. М.: Институт компьютерных исследований. 2012. 840 с.
  9. Чангизи М. Революция в зрении: что, как и почему мы видим на самом деле: Пер. с англ. А. Гопко. М.: Издательство  CORPUS. 2015. 304 с.
  10. Шульговский В.В. Основы нейрофизиологии. М.: Аспект Пресс. 2000. 277 с.
  11. Пономарев А.В., Богословский А.В., Жигулина И.В. Детекторные поля. М.: Радиотехника. 2018. в печати.
  12. Обработка многомерных сигналов. В 2-х книгах. Кн.1. Линейная многомерная дискретная обработка сигналов. Методы анализа и синтезая / Под ред. А.В. Богословского. М.: Радиотехника. 2013. 168 с.
  13. Богословский А.В., Жигулина И.В., Попов В.А., Яковлев В.А. Выбор апертуры двумерного фильтра при фильтрации типа Винера-Хопфа // Радиотехника. 2010. № 5. С. 51−54.
  14. Богословский А.В., Пантюхин М.А., Жигулина И.В. Выбор апертуры двумерного фильтра при фильтрации типа ВинераХопфа // Радиотехника. 2016. № 10. С. 128−133.
  15. Официальный сайт Министерства обороны Российской Федерации [Электронный ресурс]. 2018. URL: http://mil.ru.
Полный текст, PDF 350 ₽