Методы Монте-Карло в задачах разработки подсистем распознавания
- 1 д.т.н., профессор
Аннотация
Рассмотрены методы Монте-Карло в задачах разработки подсистем распознавания с целью устранения дефицита экспериментальных данных.
Для цитирования
Двойрис Л.И., Кобзарь М.В., Галев К.Д. Методы Монте-Карло в задачах разработки подсистем распознавания // Радиотехника. 2017. № 1. С. 49–52.
Список источников
- Пригарин С.М. Методы численного моделирования случайных процессов и полей. Новосибирск: Изд-во ИВМ и МГ СО РАН. 2005. 259 с.
- Ермаков С.М. Метод Монте-Карло в вычислительной математике. Санкт-Петербург. 2009. 192 с.
- Calvetti D., Somersalo E. Introduction to Bayesian Scientific Computing. Ten Lectures on Subjective Computing. Springer. 2007. 196 c.
- Bishop C. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. 2006. 728 c.