Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Способ классификации стационарных и квазистационарных объектов по данным динамических инфракрасных изображений, получаемых комплексами с беспилотными летательными аппаратами

И.Н. Ищук1, А.М. Филимонов2, Е.А. Степанов3, К.В. Постнов4

научная статья Страницы: 145-152

  1. 1 д.т.н., доцент, зав. кафедрой, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)
  2. 2,3,4 аспирант, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

Аннотация

Приведена постановка задачи классификации стационарных и квазистационарных объектов, решаемая при обработке динамических инфракрасных изображений, получаемых с беспилотного летательного аппарата. Описаны этапы реализации способа построения пространственного распределения теплофизических параметров, представлены результаты его применения при решении задач поиска и обнаружения объектов в инфракрасном диапазоне длин волн, расположенных на поверхности земли.

Для цитирования

Ищук И.Н., Филимонов А.М., Степанов Е.А., Постнов К.В. Способ классификации стационарных и квазистационарных объектов по данным динамических инфракрасных изображений, получаемых комплексами с беспилотными летательными аппаратами // Радиотехника. 2016. № 10. С. 145–152.

Список источников

 

  1. Nishar Abdul, Richards Steve, Breen Dan, Robertson John, Breen Barbara. Thermal infrared imaging of geothermal environments and by an unmanned aerial vehicle (UAV): A case study of the Wairakei-Tauhara geothermal field // Taupo. New Zealand. 2016. 86. P. 1256−1264.
  2. Jiayi Ma, Chen Chen, Chang L, Jun Huang. Infrared and visible image fusion via gradient transfer and total variation minimization // Information Fusion. 2016. 31. P. 100−109.
  3. Balageas D., Maldague X., Burleigh D., Vavilov V.P., Oswald-Tranta B., Roche J.M, Pradere C., Carlomagno G.M. Thermal (IR) and Other NDT Techniques for Improved Material Inspection // Journal of nondestructive evaluation. 2016. P. 1−17.
  4. Ishchuk I.N., Filimonov A.M., Tyapkin V.N., Semenov M.Е., Kabulova E.A. Cuboids of Infrared Images Reduction Obtained from Unmanned Aerial Vehicles // Modern applied science. 2015. 3(9). P. 233−240.
  5. Ищук И.Н., Обухов В.В., Парфирьев А.В., Филимонов А.М. Методика дистанционного контроля изотропных материалов путем редукции кубоида ИК изображений // Измерительная техника. 2014. № 9. С. 41−45.
  6. Ищук И.Н., Громов Ю.Ю., Постнов К.В., Степанов Е.А., Тяпкин В.Н. Корреляционная обработка кубоида инфракрасных изображений, получаемых с беспилотных летательных аппаратов. Часть 1. Моделирование и обработка инфракрасных сигнатур техногенных объектов в процессе суточного изменения температур // Техника и технологии. 2016. № 9(3). С. 310−318.
  7. Ищук И.Н., Филимонов А.М., Постнов К.В., Степанов Е.А., Дмитриев Д.Д. Корреляционная обработка кубоида инфракрасных изображений, получаемых с беспилотных летательных аппаратов. Часть 2. Метод обработки инфракрасных сигнатур эталонных объектов на основе численного решения нелинейной задачи теплообмена // Техника и технологии. 2016. № 9(3). С. 376−384.
  8. Chulkov A.O., Vavilov V.P. Hardware and software for thermal nondestructive testing of metallic and composite materials // Journal of Physics: Conference Series. 2016. 671. P. 1−8.
  9. Ищук И.Н., Михайлов В.В., Филимонов А.М., Шайдуров Г.Я. Метод диагностики скрытых объектов по данным кубоида инфракрасных изображений, полученных с беспилотного летательного аппарата // Наукоемкие технологии. 2015. Т. 16. № 4. С. 31−37.
  10. Токарева О.С. Обработка и интерпретация данных дистанционного зондирования Земли: Учеб. пособие. Томск: Изд-во Томского политехнического университета. 2010. 148 с.
  11. Ищук И.Н., Парфирьев А.В. Реконструкция кубоида ИК изображений для обнаружения скрытых объектов Ч. 1. Решение на основе коэффициентной обратной задачи теплопроводности // Измерительная техника. 2013. № 10. С. 47−50.

 

Полный текст, PDF 350 ₽