Алгоритм распознавания речевых команд в шумах по кросскорреляционным портретам с использованием фурье-преобразования
- 1 аспирант, Ульяновский государственный технический университет
- 2 к. т. н., доцент, Ульяновский государственный технический университет
- 3 студент, Ульяновский государственный технический университет
Ключевые слова:
кросскорреляционный портретречевая командапортрет речевой командыраспознавание речи в шумахобработка изображений
Аннотация
Рассмотрен способ распознавания речевых команд из ограниченного словаря на фоне интенсивных акустических шумов, основанный на преобразовании речевого сигнала в двумерное изображение - кросскорреляционный портрет и дальнейшем его совмещении с эталонными портретами из библиотеки. Предложено выполнять разложение строк кросскорреляционного портрета в фурье-спектр и формировать из полученных спектров новый портрет перед его совмещением с таким же образом предобработанными эталонами.
Для цитирования
Лебедева Е.Ю., Армер А.И., Ерофеев А.П. Алгоритм распознавания речевых команд в шумах по кросскорреляционным портретам с использованием фурье-преобразования // Радиотехника. 2012. № 9. С. 41–44.
Список источников
- Ронжин А. Л., Ли И. В. Автоматическое распознавание русской речи // Вестник российской академии наук. 2007. Т. 77. № 2. С. 133 - 138.
- http://www.connect.ru
- Армер А. И.Моделирование и распознавание речевых сигналов на фоне интенсивных помех // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Ульяновск, 2006. 168 с.
- http://robonews.info
- http://www.pcweek.ua
- Крашенинников В. Р., Армер А. И., Кузнецов В. В., Лебедева Е. Ю. Cross-Correlation Portraits of Speech Signals in Modal-Based Speech Recognition / Proceedings of 10th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies, PRIA-8-2007. St-Petersburg, POLITECHNICA. 2010. V. I. Р. 105 - 108.