Сравнительный анализ производительности и качества алгоритмов выделения объектов на снимках звездного неба
- 1 студент МФТИ, ОАО «МАК Вымпел»
Аннотация
Рассмотрена пространственно-временная регрессия для фильтрации последовательности кадров и алгоритм выделения отметок на снимках звездного неба. Алгоритмы реализованы для работы на обычном и графическом процессорах. Проведен сравнительный анализ производительности алгоритмов на центральном и графическом процессорах. Полученные результаты показали возможность решения задачи выделения отметок и фильтрации в реальном времени. Представлены выходные данные алгоритмов. Проведена оценка работоспособности алгоритмов в различных погодных условиях.
Для цитирования
Андрианов Н.Г. Сравнительный анализ производительности и качества алгоритмов выделения объектов на снимках звездного неба // Успехи современной радиоэлектроники. 2011. № 8. С. 28–30.
Список источников
- Боесков А.В., Харламов А.А.Основы работы с технологией CUDA. М.:ДМК Пресс. 2010.
- Ким А.К., Колесса А.Е., Лагуткин В.Н., Лотоцкий А.В., Репин В.Г. Алгоритмы подавления нестационарного мешающего фона в сенсорах с неточно известной и меняющейся во времени системой координат // Радиотехника. 1998. №12. С. 39-47.