500 руб
Журнал «Информационно-измерительные и управляющие системы» №3 за 2026 г.
Статья в номере:
Использование частотных портретов для оценки состояния организма человека на основе анализа электрокардиосигнала
Тип статьи: научная статья
DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202603-05
УДК: 612.01
Авторы:

А.В. Балдин1, Д.М. Жук2, А.В. Коптелов3, С.С. Пятков4, А.Ю. Спасёнов5, В.И. Терехов6

1, 2, 4–6 Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (Москва, Россия)

3 Городская клиническая больница № 67 им. Л.А. Ворохобова (Москва, Россия)

1bal@bmstu.ru, 2zhuk@bmstu.ru, 3akoptelov@list.ru, 4pyatkov@bmstu.ru, 5a.spasenov@mail.ru, 6terekcow@bmstu.ru

Аннотация:

Постановка проблемы. В работе рассматриваются подходы к формализации описания методов анализа кардиологических биосигналов различной физической природы (прежде всего – электрической) во временной области. Исследуются возможности их измерения и оценки вариабельности формы и параметров различных кардиограмм с целью получения информации о состоянии целевых органов и систем организма, определения активности и интенсивности воздействия на эти органы и системы посредством математической обработки электрокардиограмм высокого разрешения. Выполняется анализ вариабельности параметров кардиоцикла для оценки деятельности функциональных систем организма человека, направленной на обеспечение нормальной жизнедеятельности организма и реабилитацию органов и систем, функционирующих с нарушениями нормальной деятельности. Оцениваются связь и место данной методики в общем медицинском технологическом процессе, а также принадлежность ее к медицинским информационным системам.

Цель. Рассмотреть математическую обработку параметров кардиосигнала для оценки состояния организма, выявления заболеваний внутренних органов.

Результаты. Предложена методика для оценки состояния организма на основе математического анализа вариабельности параметров кардиосигналов сердца.

Практическая значимость. Предложенная в работе методика может использоваться в медицинской практике как диагностическая система первого звена для быстрой оценки общего состояния организма в виде автоматизированной системы для распознавания патологических состояний методами вычислительной диагностики.

Страницы: 44-54
Для цитирования

Балдин А.В., Жук Д.М., Коптелов А.В., Пятков С.С., Спасёнов А.Ю., Терехов В.И. Использование частотных портретов для оценки состояния организма человека на основе анализа электрокардиосигнала // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2026. Т. 24. № 3. С. 44−54. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700814-202603-05

Список источников
  1. Анисочкин А.А., Балдин А.В., Жук Д.М., Коптелов А.В., Кучеров К.В., Малишевский М.В., Марков Д.С., Спасёнов А.Ю. Особенности системного подхода к оценке функционального состояния и жизнедеятельности человека // Биомедицинская радиоэлектроника. 2022. Т. 25. № 5. С. 94−101. DOI: https://doi.org/10.18127/j15604136-202205-11
  2. Балдин А.В., Горшков А.Ю., Драпкина О.М., Жук Д.М., Коптелов А.В., Малишевский М.В., Марков Д.С., Спасенов А.Ю., Федорович А.А., Юдаков О.И.  Нарушения микроциркуляторного кровотока в коже предплечья в острую фазу COVID-19 по данным лазерной допплеровской флоуметрии // Регионарное кровообращение и микроциркуляция. 2022. 21(3). С. 56–63.
  3. Назаренко Г.И., Осипов Г.С. Основы теории медицинских технологических процессов. Ч. 1. М.: Физматлит. 2005. 144 с.
  4. Назаренко Г.И., Осипов Г.С. Основы теории медицинских технологических процессов. Ч. 2. Исследование медицинских технологических процессов на основе интеллектуального анализа данных. М.: Физматлит. 2006. 144 с.
  5. Зарубина Т.В. Медицинская информатика: Учебник / Под общ. ред. Т.В. Зарубиной, Б.А. Кобринского. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2016. 512 с.
  6. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения метода. Иваново, 2000. 200 с.
  7. Ардашев А.В., Лоскутов А.Ю. Практические аспекты современных методов анализа вариабельности сердечного ритма. М.: ИД «Медпрактика-М». 2010. 127 с.
  8. Баевский Р.М. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (методические рекомендации) // Вестник аритмологии. 2001. № 24. С. 66–85.
  9. Рябыкина Г.В., Соболев А.В. Холтеровское и бифункциональное мониторирование ЭКГ и артериального давления. М.: ИД «Медпрактика-М». 2010. 320 с.
  10. Соболев А.В. Методы анализа вариабельности сердечного ритма на длительных промежутках времени.  М.: ИД «Медпрактика-М». 2009. 172 с.
  11. Анохин П.К. Теория функциональной системы // Успехи физиологических наук. 1970. Т. 1. № 1. С. 19–54.
  12. Анохин П.К. Очерки по физиологии функциональных систем. М.: Медицина. 1974.  446 с.
  13. Анохин П.К. Узловые вопросы теории функциональной системы. М.: Наука. 1980. 196 с.
Дата поступления: 04.03.2026
Одобрена после рецензирования: 18.03.2026
Принята к публикации: 30.04.2026