Алгоритмы деанонимизации абонентов в сети интернет

В.Е. Дементьев; А.Ю. Пуцев

Алгоритмы деанонимизации абонентов в сети интернет

В.Е. Дементьев¹, А.Ю. Пуцев²

научная статья Страницы: 27-30

¹ к.т.н., доцент, кафедра телекоммуникации, Ульяновский государственный технический университет
² аспирант, кафедра телекоммуникации, Ульяновский государственный технический университет

Ключевые слова: анализ трафика анонимизация деанонимизация TOR СОРМ vpn

Аннотация

Дан анализ видов анонимизирующих систем и рассмотрены задачи разработки алгоритмов обработки трафика, позволяющие с помощью методов статистического анализа трафика выявлять злоумышленника и пресекать его деятельность. Базовым выбран метод синхронной статистической обработки трафика на узлах сети Интернет. На основании этого рассмотрены методы разбиения потока на кластеры однородности его параметров и сравнения таких кластеров, а также методы повторной дискретизации данных и их мутиплексирования.

Для цитирования

Дементьев В.Е., Пуцев А.Ю. Алгоритмы деанонимизации абонентов в сети интернет // Радиотехника. 2012. № 9. С. 27–30.

Список источников

Деарт В. Ю., Маньков В. А., Пилюгин А. В.Статистические характеристики трафика современного провайдера доступа в интернет // «T-Comm: Телекоммуникации и транспорт». 2008. № 4. С. 54 - 57.
Design principles for low latency anonymous network systems secure against timing attacks: Rungrat Wiangsripanawan, Willy Susilo and Rei Safavi-Naini. http://crpit.com/confpapers/CRPITV68Wiangsripanawan.pdf
Васильев К. К., Крашенинников В. Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. Саратов: СГУ. 1990. 124 с.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М: Техносфера. 2005. 1072 с.
Комаров А. За гранью невидимости: новые методы сохранить инкогнито в интернете. «Хакер». 2008. № 12. С.26 - 29.
Leland W., Taqqu M., Willinger W., Wilson D. On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic (Extended version) // IEEE/ACM Transaction on Networing, February 1994.

[1] Деарт В. Ю., Маньков В. А., Пилюгин А. В.Статистические характеристики трафика современного провайдера доступа в интернет // «T-Comm: Телекоммуникации и транспорт». 2008. № 4. С. 54 - 57.

[2] Design principles for low latency anonymous network systems secure against timing attacks: Rungrat Wiangsripanawan, Willy Susilo and Rei Safavi-Naini. http://crpit.com/confpapers/CRPITV68Wiangsripanawan.pdf

[3] Васильев К. К., Крашенинников В. Р. Методы фильтрации многомерных случайных полей. Саратов: СГУ. 1990. 124 с.

[4] Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М: Техносфера. 2005. 1072 с.

[5] Комаров А. За гранью невидимости: новые методы сохранить инкогнито в интернете. «Хакер». 2008. № 12. С.26 - 29.

[6] Leland W., Taqqu M., Willinger W., Wilson D. On the Self-Similar Nature of Ethernet Traffic (Extended version) // IEEE/ACM Transaction on Networing, February 1994.