Фрактально-статистический метод обнаружения объектов на двумерном изображении
- 1 д.т.н., профессор, ст. науч. сотрудник, НИЦ (г. Тверь), 4 ЦНИИ Минобороны России
- 2 к.т.н., ст. науч. сотрудник, НИЦ (г. Тверь), 4 ЦНИИ Минобороны России
- 3 д.т.н., профессор, начальник НИЦ (г. Тверь) Минобороны России
Ключевые слова:
изображениевыборкафрактальная размерностьстатистикакритерийфункция правдоподобияпороговое значениевероятность ошибки
Аннотация
Разработан метод обнаружения динамических объектов на идее совместного использования независимых выборочных статистик в виде фрактальной размерности и максимального собственного значения, вычисляемых для текущей последовательности повторных двумерных изображений о состоянии контролируемого пространства пассивными информационными средствами. Изложена структура двухканального алгоритма, синтезированного по критериям многоальтернативного распознавания гипотез с большой апостериорной точностью и близких простых гипотез.
Для цитирования
Катулев А.Н., Храмичев А.А., Ягольников С.В. Фрактально-статистический метод обнаружения объектов на двумерном изображении // Радиотехника. 2012. № 11. С. 85–90.
Список источников
- Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005.
- Куцов Р.В., Трифонов А.П. Алгоритмы обнаружения движущегося объекта на изображении // Изв. РАН. Сер. Теория и системы управления. 2006. № 3. С. 129-138.
- Гашников М.В., Глумов Н.И., Ильясова Н.Ю. и др. Методы компьютерной обработки изображений / под. ред. В.А. Сойфера.М.: Физматлит. 2001.
- Потапов А.А. Фракталы в радиофизике и радиолокации. М.: Логос. 2002.
- Вальд А. Последовательный анализ. М.: Наука. 1960.
- Кокс Д., Хинкли Д. Теоретическая статистика. М.: Мир. 1978.