Обоснование математической модели нейронной биовозбудимости для построения функциональных схем искусственного нейрона
- 1 клинический психолог специализированной клинической больницы №8 им. З.П. Соловьева «Клиника неврозов»
- 2 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Высшая математика», МГТУ им. Н.Э. Баумана
Ключевые слова:
нейробиологиябиологический нейронстроениефункциизаконнейросетибиологическая изменчивостьобучаемостькибернетическая модельформальный нейронстатистикакритерийрегрессияпланадекватность
Аннотация
Разработан классический нейробиологический подход, состоящий в последовательном продвижении от элементарных форм в направлении их усложнения. Представлено исследование кибернетических систем с использованием современных статистических методов, имитирующих функции мозга при решении информационных задач.
Для цитирования
Сидняева Е.Н., Сидняев Н.И. Обоснование математической модели нейронной биовозбудимости для построения функциональных схем искусственного нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 6. С. 29–38.
Список источников
- Алакоз Г.И.Эволюционные аспекты возрастания «сложности» структурно-функциональной схемы формального нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С. 95 - 113.
- Никитин В.П., Шерстнев В.В. Специфичность молекулярных процессов как основа интегративной деятельности нейрона // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С. 79 - 87.
- Судаков К.В., Умрюхин Е.А. Компьютерная модель оценки системной организации психической деятельности человека // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С.48 - 54.
- Котов А.В.Психофизиологический базис становления аддитивных форм поведения // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2012. № 1. С.9 - 23.
- Сидняев Н.И.Перспективные направления развития нейросетевых технологий в страховом деле // Страховое дело. 2005. № 12. С. 32 - 39. 2006. № 1. С. 15 - 17.
- Сидняев Н.И., Вилисова Н.Т. Введение в теорию планирования эксперимента: учебное пособие. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011. 463 с.