Оценка точности и надежности распознавания объектов по сигналам сейсмических обнаружителей методом SVM во временной и частотной областях

Л.И. Двойрис; В.А. Геращенков

Оценка точности и надежности распознавания объектов по сигналам сейсмических обнаружителей методом SVM во временной и частотной областях

Л.И. Двойрис¹, В.А. Геращенков²

научная статья Страницы: 12-16

¹ докт. техн. наук, профессор

Ключевые слова: точность надежность распознавание

Аннотация

Представлена оценка точности и надежности распознавания объектов по сигналам сейсмических обнаружителей методом SVM во временной и частотной областях.

Для цитирования

Двойрис Л.И., Геращенков В.А. Оценка точности и надежности распознавания объектов по сигналам сейсмических обнаружителей методом SVM во временной и частотной областях // Радиотехника. 2012. № 1. С. 12–16.

Список источников

Воронцов К.В. Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов // Математические вопросы кибернетики. М.: Физматлит. 2004. Т. 13.
Воронцов К.В. Комбинаторные обоснования обучаемых алгоритмов // ЖВ-МиМФ. 2004. Т. 44. №11.
http://www.ccas.ru/frc/papers/voron04jvm.pdf
Langford J. Tutorial on Practical Prediction Theory for Classification // Journal of Machine Learning Research 6. 2005. P. 273-306.
Mangasarian O.L., Musicant D.R. Lagrangian Support Vector Machines // Journal of Machine Learning Research 1. 2001. P. 161-177.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Воронцов К.В. Комбинаторный подход к оценке качества обучаемых алгоритмов // Математические вопросы кибернетики. М.: Физматлит. 2004. Т. 13.

[2] Воронцов К.В. Комбинаторные обоснования обучаемых алгоритмов // ЖВ-МиМФ. 2004. Т. 44. №11.

[3] http://www.ccas.ru/frc/papers/voron04jvm.pdf

[4] Langford J. Tutorial on Practical Prediction Theory for Classification // Journal of Machine Learning Research 6. 2005. P. 273-306.

[5] Mangasarian O.L., Musicant D.R. Lagrangian Support Vector Machines // Journal of Machine Learning Research 1. 2001. P. 161-177.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи