Модель влияния неблагоприятных погодных условий на загруженность транспортной сети

Постановка проблемы. На точность прогнозирования транспортных потоков на дорогах влияет множество факторов, таких как дорожно-транспортные происшествия и неблагоприятные погодные условия. Влияние погодных условий на такие характеристики транспортного потока, как средняя скорость, объем и плотность автомобилей на дороге, почти не исследованы. Неблагоприятные погодные условия, в том числе снегопад, дождь, туман и др., оказывают негативное влияние на поведение водителей. Поэтому при прогнозировании транспортных потоков следует как можно точнее учитывать неблагоприятные погодные условия.

Цель. Провести анализ влияния неблагоприятных погодных условий на среднюю скорость и загруженность в транспортной сети, а также повысить эффективность прогнозирования загруженности с учетом влияния погодных условий.

Результаты. Представлены графики зависимостей между средней скоростью автомобилей, плотностью транспортных потоков и количеством автомобилей на маршруте. Разработана модель влияния неблагоприятных погодных условий на загруженность транспортной сети на основе глубокого обучения с механизмом внутреннего внимания для увеличения производительности при работе с большими наборами данных.

Практическая значимость. Результаты исследования могут послужить отправной точкой для дальнейшего изучения проблемы с целью добиться высокой точности прогнозирования загруженности дорог с учетом негативных погодных условий.