Прогнозирование показателей заболеваемости работающих с использованием обучаемой нейронной сети и интерфейсного модуля, разработанного в программной среде Delphi 7
- 1 к. т. н., доцент, кафедра информационных технологий, Московский государственный университет технологий и управления (МГУТУ) им. К.Г. Разумовского
- 2 аспирант, Московский государственный университет технологий и управления (МГУТУ) им. К.Г. Разумовского
Аннотация
Представлена структура разработанной программы «Нейросетевой предсказатель» как средство для прогнозирования показателей профессионального риска в зависимости от факторов производственной среды. Рассмотрены ее взаимодействие с базой данных и алгоритм получения коэффициентов нейронной сети. Показано, что использование данной разработки как одного из модулей системы оптимального планирования мероприятий по безопасности труда позволяет принимать решения по выбору эффективного комплекса мероприятий, направленных на снижение показателей заболеваемости на промышленном объекте.
Для цитирования
Беленький В.М., Спиридонов В.Г. Прогнозирование показателей заболеваемости работающих с использованием обучаемой нейронной сети и интерфейсного модуля, разработанного в программной среде Delphi 7 // Нелинейный мир. 2014. № 4. С. 64–69.
Список источников
- Беленький В. М.Разработка и внедрение экспертных систем на промышленных предприятиях. М.: УРАО. 2006.
- Худсон Д. Статистика для физиков. М.: Мир. 1970.
- Заенцев И. В. Нейронные сети: основные модели. Воронеж. 1999.
- Манусов В. З., Бирюков Е. В. Краткосрочное прогнозирование электрической нагрузки на основе нечеткой нейронной сети и ее сравнение с другими методами // Изв. Томского политехнического университета. 2006. № 6.
- Беленький В. М., Спиридонов В. Г. Использование нейронной сети для идентификации влияния условий труда на заболеваемость работающих. М.: ИПУ. 2012.